数据仓库技术在银行客户管理系统中的研究和实现

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1、声明本学位论文是我在导师的指导下取得的研究成果，尽我所知，在本学位论文中，除了加以标注和致谢的部分外，不包含其他人已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得任何教育机构的学位或学历而使用过的材料。与我一同工作的同事对本学位论文做出的贡献均已在论文中作了明确的说明。研究生签名：立b年p只l{B学位论文使用授权声明南京理工大学有权保存本学位论文的电子和纸质文档，可以借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容，可以向有关部门或机构送交并授权其保存、借阅或上网公布本学位论文的部分或全部内容。对于保密论文，按保密的有关规定和程序处理。／研究生签名：

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4、&，0瓷：工程硕}：论文数据仓库技摘要随着金融行业的国际化，竞争的日益深入。银行之间尤其是为银行提供80％利润的20％优质客户。由于我国各商业银行提供的服务内容基本相同，市场竞争日益激烈，风险越来越大，仅靠传统的服务已不能创造更多的利润，为了提高投资的有效性，降低风险，就要广泛收集各方面信息，充分利用已有的各种数据来争取更多的优良客户，支持决策的科学性、可靠性。将国际商业银行中的“深度效益"观念融入我国商业银行的管理策略之中：把客户细化为不同的个体，细化和分析客户信息，由分析工具和经验选择特定的客户群，跟踪每位消费者个体以及

5、满足个性化的需求，在营销方面实施关系营销，由传统的注重交易转变为注重客户关系和客户价值。本文是以数据仓库技术为核心，数据挖掘方法为手段，对个人客户进行细分管理，在客户细分的基础上实现客户的营销方案针对性设计。本人将银行个人业务系统中的经营信息、客户个人信息等进行获取、提取、加工、输出。从而建立个人客户信息数据仓库。在建立数据仓库的基础上，使用数据挖掘算法将客户规模、客户评价、客户使用产品、客户属性进行细分。关键词：数据仓库，数据挖掘，联机分析处理，客户细分AbstractT．程硕士论文Theinternationalizationoffina

6、ncialindustryleadstofiercecompetitionofthedomesticbanking．Thefocusofthecompetitionusuallyconcentratesonthecustomers，especiallygoodclientsof20％whosupplyprofitof80％amongthetotal．Foritismuchthesameofbusinessserviceindomesticbanking，themarketcompetitionismoretense诵thmorerisks．T

7、hetraditionalserviceonlyCallnolongermakemoreprofits．Inordertoincreasethevalidityanddecreasetheriskofinvestment，itisnecessarytocollectinformationfromallcirclesandcompeteforgoodclientswitIlaccessibledataso鹤tosupportscienceandeffectivenessofthemarketingdecision．Thisrequiresban

8、kstoadopttheconceptofdepthofbenefitintothemanagementstrategy．It’snecessaryfordomesticbankingtotreatclientsasindividualsandparticularlyanalyzeclientinformation．Besides，analyzingtoolsandexperiencestitleimportanttochoosespecificclientgroupsandsatisfytheindividuatingdemandsofcu

9、stomers．Lastbutnotleast，relationshipmarketingisimportanttobeexecutedtoemphasizethecustomerrelationshipandcustomervalueratherthantraditionaltrading．Thisthesisdividesclients’managementonthebasisofDataWarehouseandDataMiningTechnologysoastodesignmarketingprogramforeachclient．In

10、thethesis，theauthorcollectsextracts，processesandoutputsdataofmanagementandclientin