数据仓库技术在金财工程中的研究和实现

《数据仓库技术在金财工程中的研究和实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、南京航空航天大学硕士学位论文摘要数据仓库技术作为一种决策支持的手段已经为越来越多的企业、政府机关以及研究机构等所接受。“金财工程”即政府财政管理信息系统。在建设“金财工程”的同时，有必要建设完整的数据仓库体系，充分利用积累的财政数据，进行数据的挖掘和分析，对宏观和微观的经济形势进行预测。本论文首先介绍了数据仓库的发展和特点，以及体系结构。其次介绍了金财工程的现状，并对数据仓库技术在金财工程中的应用进行了分析。然后，从数据仓库的设计，数据的抽取、转换和装载，和数据的分析三个方砸阐述了一个完整的数据仓库的建设步骤。最后，结合金财工程的一个业

2、务系统——工资统一发放系统，实现了数据仓库设计，利用DTS数据包进行数据转换。并进行OLAP分析的实例。本论文希望对在金财工程中实现完整的数据仓库体系，起到抛砖引玉的作用。【关键词】：数据仓库、金财工程、操作数据存储(∞S)、联机分析处理(OLAP)数据仓库技术在金财工程中的研究和实现AbstractDataWarehousehasbeenacceptedbymoreandmoreenterprises，governmentdepartmentsandinstitutionsasawayofDecisionSupport．Governm

3、entFiscalManagementInformationSystem(GFMIS)isalsocalledGoldenFiscalProjectinChina．DuringthedevelopmentofGFMIS，datawarehousearchitecturealsoshouldbedeveloped．Sothedatainthedatawarehousecallbeused，minedandanalyzedadequately．Thentheeconomicsituationcanbeforecasted，whichisba

4、sedontheanalyzedresult．Firstly,thedevelopmentcurse，thecharactersandthearchitecturesofDataWarehouseareintroduced．Secondly,thesituationofGFMISinchinaandtheanalysisofdatawarehousetechnologybeingusedinGFMISareintroduced．Thirdly，awholedevelopmentprocess，includingdesigningadat

5、awarehouse，Extracting，TransformingandLoadingthedatafromOLTPdatabasetodatawarehouse，anddisplayingtheanalyzedresult，isalsoexplained．Finally,allexampleofdesigningdatawarehousestructure，transformingdatafromtheOLTPsystem。whichisbasedononeoftheapplicationsofGFMIS，toadatawareho

6、useandrealizingtheOLAPiscarriedout．1wishthisthesisCanprovidesomeassistanceinbuildingthedatawarehousearchitectureforGFMIS．【KeyWords】：DataWarehouse。GovernmentFiscalManagementInformationSystem(GFMIS)，OperationalDataStore(ODS)，OnLineAnalysisProcess(OLAP)II南京航空航天大学硕士学位论文第一章绪论

7、1．1引言90年代末，国内外掀起了一股数据仓库的热潮，数据仓库已从早期的探索阶段走向实用阶段，数据仓库技术作为一种决策支持的手段为越来越多的企业接受。愈来愈多的企业认识到，企业要想在竞争中取胜，获得更大的收益，至关重要的是，必须利用计算机和网络技术、数据仓库技术，深层次地挖掘、分析当前和历史的生产业务数据，以及有关环境的相关数据，自动迅速获取其中有用的决策信息，为企业提供快速、准确和方便的决策支持。数据仓库概念始于本世纪80年代中期，但是到现在为止，“数据仓库”一词尚没有一个统一的定义。著名的数据仓库专家w．H．Inmon在其著作{Bu

8、iidingtheDataWarehouse}一书中给出了如下描述：数据仓库是一个面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合．用于支持管理决策。“1对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，