teradata数据仓库在邮政金融客户管理系统中的设计与实现

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1、目录8数据仓库性能调优⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯858．1性能调优方法⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯858．2ETL性能调优⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯868．3多值索引调整⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯888．4利用MULTISET建立数据表⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯898．5多值压缩⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．899结论⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯。⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯919．1论文总结⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯

2、⋯⋯919．2进一步工作⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯92参考文献⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯．93作者简历⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯95独创性声明⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯97学位论文数据集⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯⋯99绪论1本章论述了中国邮政金融客户管理系统的开发背景，分析了数据仓库在国内外不同行业中的应用情况，提出了论文应该解决的问题。同时，本章还说明了论文的主要工作和组织结构。1．1系统开发背景随着我国金融

3、行业日益加快的发展步伐，无论是国有四大银行，还是各家商业银行，都逐步进入了注重客户发展、注重管理方式和管理效益的阶段。同时，银行业开始大量利用高速发展的信息技术来辅助银行业务的发展，包括负债业务、资产业务、中间业务等。自从中国加入WTO以来，银行业面临着日益激烈的竞争，各家银行都不遗余力的寻找着提高服务质量、改善服务效率和提升市场竞争力的办法。在这样的大环境下，提高银行企业内部科学决策的能力成为了提高银行企业竞争力至关重要的手段，也成为了提高银行企业盈利能力和抵御金融危机冲击的重要保障。近年来，银行业迎来了前所未有的挑战，这些挑战主要来

4、自于四个方面：市场、客户、产品和营销。就市场方面而言，进入WTO以后，我国的银行业逐步进入全面开放的阶段，全球的金融趋势和金融市场的波动性对我国银行业产生了一定的冲击ll】。就客户方面而言，各家商业银行的业务系统正在从原来的以产品中心的架构转向以客户为中心的架构。由于金融行业的竞争日益激烈，客户的选择也日益多样化，如何提高客户保有量，如何吸纳更多的有价值客户，同时如何更有效控制客户风险，成为了银行业需要解决的棘手问题。现阶段的银行业经营管理方式应该以客户利益和客户价值为核心，分析不同客户的不同需求，为客户定制专属方案，以灵活有效的营销手

5、段来满足客户的各类需求。就产品方面而言，金融行业的迅速发展，门槛和监管力度的放松，使得商业银行的传统金融项目和传统金融媒介的作用大大降低，优质客户逐渐减少，导致银行业的利息收入逐年下降。这促使商业银行必须创新金融产品，根据市场的变化情况，开辟新业务，开拓新渠道，对银行业务进行重新定义，以满足目前银行业务多元化的要求。就营销方面而言，银行业需要找到收益与风险的平衡点。由于银行业务工作量非常庞大，日常运营会产生非常高的运营成本和销售成本，所以如何搜集和运用分散在营销过程中的大量数据，如何对数据进行整合，并运用到辅助决策中，也成为银行业亟待解

6、决的问题之一。北京交通大学专业硕士学位论文银行业本身就非常特殊，和电信行业一样，银行业拥有非常丰富的数据，是一个信息优势部门。银行业每时每刻都在获取大量的数据，并对已经获取的海量数据进行处理，包括个人金融账户信息、个人信贷信息、公司账户信息、公司信贷信息、客户资料和票据信息等许多拥有潜在价值的信息。目前，我国的银行业计算机系统还停留在业务流程自动化的阶段。为了实现业务流程自动化，这些计算机系统上通常会设计一些联机事物处理(OLTP)应用。虽然，银行业每天都能获得数量庞大的业务数据，但是这些海量数据并不能完全满足银行中各个业务部门的管理人

7、员对决策信息的需求。所以，银行业现阶段存在着数据量非常丰富，但是信息却十分贫乏的问题。在这样的情况下，银行企业如何利用先进的IT技术，通过将银行客户的数据进行归类存储和自动判别等方式，从已有的大量数据中挖掘出业务人员和管理人员所需要的信息，融合信息分析决策系统(L妨)和商业智能(BI)，是一个急待解决的问题。数据仓库和数据挖掘的结合被认为是新型的决策支持系统，同时也是商业智能的一种。商业智能是-19新型的智能技术，与传统意义上的计算机智能或人工智能有很大的不同。商业智能是利用计算机技术、网络技术、数据仓库和数据挖掘技术，对现有的业务信息

8、资源进行深度地挖掘，并通过多个角度和多个层次进行细致的分析，从大量的业务信息数据中抽取和发现相对有价值的信息。商业智能能够帮助企业决策者及时掌握企业业务的运营情况和发展趋势，并为企业的长远发展和规划提供理论