基于改进层次分析法的高速公路交通安全评价

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1、公路交通技术2015年6月第3期TechnologyofHighwayandTransportJun．2015No．3DOI：10．13607／j．cnki．gljt．2015．03．027基于改进层次分析法的高速公路交通安全评价周广振，简晓春，朱明明(1．招商局重庆交通科研设计院有限公司，重庆400067；2．重庆交通大学交通运输学院，重庆400074)摘要：基于道路交通系统特征和交通安全影响因素分析，构建包括道路线形、路基路面、交通安全设施3个1级指标及11个2级指标的高速公路交通安全评价指标体系，并采

2、用改进的层次分析法来确定各指标权重。以模糊理论为基础，建立高速公路交通安全状况模糊综合评价模型，并以广东省汕昆高速公路北斗至清潭段为例，对其交通安全现状进行评价。关键词：高速公路；交通安全；评价指标；层次分析法；模糊综合评价文章编号：1009—6477(2015)03～0120—04中图分类号：U412．366文献标识码：AEvaluationforTrafficSafetyofExpresswaysBasedonImprovedAnalyticalHierarchyProcessZHOUGuangzhen

3、，JIANXiaochun，ZHUMingmingAbstract：Basedonanalysisforthefeaturesofroadtrafficsystemandinfluencefactorsoftrafficsafety，thispaperestablishesanevaluationindexsystemfortrafficsafetyofexpresswaysincluding3class1indices，i．e．roadlinetype，roadbedpavement，trafficsaf

4、etyfacilityand11class2indices，anddeterminestheweightsofallindicesbymeansofimprovedanalyticalhierarchyprocess．Onthebasisoffuzzytheory，thepaperestablishesafuzzycomprehensiveevaluationmodelfortraficsafetyofexpresswaysandevaluatesthestatusquooftrafficsafetywit

5、hBeidou——QingtansectionofShantou——KunmingExpresswayinGuangdongasanexample．Keywords：expressway；trafficsafety；evaluationindex；analyticalhierarchyprocess；fuzzycomprehensiveevaluation随着公路通车里程和车辆保有量的急剧增长，路、环境4个方面。其中“路”在车辆运行中其状态高速公路交通安全问题日益突出且备受关注。尽管不以人的意志而改变，是不

6、可控制的客观因素，是交近年来国内交通事故各项指标有所改善，但与发达通安全的基础。因此，本文选择以“路”为主要影响国家相比，中国的交通事故数量仍然偏高，交通事故因素进行重点分析。损伤程度依然非常严重。由于影响交通事故的因素1．1道路线形复杂多样，且各因素对交通安全的影响又具有模糊道路线形的安全特征主要体现为道路几何线形性，因此，为了便于定量描述各因素的作用，本文以(平曲线、纵坡等)和线形组合是否合理。线形直接广东省汕昆高速公路北斗至清潭段为例，从道路线决定道路的主体和附属工程以及驾驶员所采取的驾形、安全设施等

7、对交通安全的影响进行分析，并基于驶行为。不良的线形设计或组合容易引起驾驶疲模糊理论，运用改进的层次分析法对该段高速公路劳、车辆失控，导致交通事故的发生。的交通安全进行系统性评价。1．2路基路面国外一些研究资料表明，交通事故发生的概率1高速公路交通安全影响因素分析随着路肩宽度的增加而减少。当汽车以较大速度行高速公路交通安全的影响因素主要包括人、车、驶时会偏离正常的行驶轨道，如果路肩足够宽，则驾收稿日期：2014—1O—O9作者简介：周广振(1983一)，男，山东省郓城县人，硕士，工程师2015年第3期周广振，

8、等：基于改进层次分析法的高速公路交通安全评价121驶员便有一定的时间进行纠偏；但是瑞典的表1高速公路交通安全评价指标权重值HEDMAN(1990)认为路肩宽度超过2．5m时其效果不再显著⋯。因此，选择合适的路肩宽度，无论对于车辆的安全性，还是公路造价经济或环境保护等都具有重要意义。路面抗滑性是衡量路面安全性的一个重要指标，而抗滑性是通过路面摩擦系数来反映。路面摩擦系数增加可减少交通事故与损害程度，但摩擦系数过大，