Meta分析的统计过程

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1、Meta分析的统计过程一、概述60年代开始，在医学文献中，陆续出现了对多个独立研究的统计量进行合并的报道。76年G.V.Glass首先将合并统计量对文献进行综合分析研究的这类方法称为Meta-Analysis。80年代末该方法传入我国，中文译名有荟萃分析、二次分析、汇总分析、集成分析等。但无论何种中文译名都有不足之处。因此，很多学者建议仍然使用〝Meta分析〞这一名称。二、Meta分析的定义Meta-Analysisisasystematicreviewthatusesquantitativemethodsto

2、summarizetheresults.Meta分析是运用定量方法去概括（总结）多个研究结果的系统评价。《Evidence-BasedMedicine》DavidSackett等，第247页的定义。Meta-Analysisisstatisticaltechniqueforassemblingtheresultsofseveralstudiesinareviewintoasinglenumericalestimate.Meta分析是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个单独数字估计的统计方法。《TheCochr

3、aneLibrary》第3页的定义。三、Meta分析的统计目的实例一抗高血压药物对老年心血管疾病的治疗　　　　　　　　　　　　　性研究K个研究抗高血压药安慰剂OROR的95％CI死亡数治疗总数死亡数治疗总数下限上限ANBP31293402890.73650.44671.2144HNT2810134990.73330.40181.3382Kuramoto4449470.42220.11991.4866SHEP-PS33433141080.54040.27821.0499STOP848121528150.50330

4、.37790.6703VS93825430.22340.08530.5850合计18917312741401选自Cochrance手册摘要和Cochrance图书馆实例二饮食对痛风的影响研究选自Cochrance协作系统评价员学习资料1.1版，2002年11月第ｉ个研究有饮食计划组无饮食计划组P值n1s1n2s211735.009.001824.008.00P<0.0521543.0010.001637.007.00P>0.0531840.002.301932.002.54P<0.05合计5053传统文献综述的

5、特点在医学研究中，传统的文献综述在处理同一问题的多个结果报道时，通常是平等（等权重方法）对待每个研究结果而得出结论。这种文献综述一般不进行文献评价，也不考虑文献的质量，主要是以某类文献数量的多少得出结论。传统文献综述的主要问题传统文献评价的结果必然存在两个问题：一是多个研究的质量不相同二是各个研究的样本含量的大小（权重）不相等。因此，传统文献综述的方法很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研究的结果不一致时，让人容易产生困惑或误解。Meta分析的统计目的对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析，

6、以达到增大样本含量，提高检验效能的目的，尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计意义时，采用Meta分析可得到更加接近真实情况的统计分析结果。Meta分析与系统评价（一）在系统评价（systematicreview）中，当数据资料适合使用Meta分析时，用Meta分析可以克服传统文献综述的两大问题，其分析结果的可靠性更高；当数据资料不适合做Meta分析时，系统评价只能解决文献评价的问题，不能解决样本含量的问题，因此，对其分析结论应慎重。Meta分析与系统评价（二）没有按系统评价标准操作规范实施，或未经严格文献评价

7、的研究，即使用了Meta分析也不一定是系统评价的研究，更难说是高质量的研究。四、Meta分析的统计过程Meta分析的计算的主要步骤：1.计算每个研究的效应量及方差2.计算每个研究效应量的权重3.计算合并效应量4.异质性检验5.合并效应量的可信区间6.合并效应量的检验1.单个研究的统计量根据资料类型选择单个研究的统计量d1(1)分类变量可选择的统计量比值比，OR（oddsratio）相对危险度，RR（relativerisk）率差，RD（ratedifference）(2)数值变量可选择加权均数差（WMD）或标准

8、化均数差（SMD）为统计量。用于描述单个研究的实验结果，其结果解释与常规统计描述指标相同。2.单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量d1的方差Var(d1)。单个研究统计量d1的计算方法确定后，其方差的计算方法也随之确定。方差可用于可信区间和假设检验的计算。3.异质性检验与异质性分析按统计原理，只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析，反之，则不能。因此，Meta分析过程需要