GPU加速下脉冲压缩雷达的点迹凝聚

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1、Vol.38，No.3火力与指挥控制第38卷第3期Mar，2013FireControl&CommandControl2013年3月文章编号：1002-0640（2013）03-0081-05GPU加速下脉冲压缩雷达的点迹凝聚*1234夏栋，夏奎，张伟，孙剑英（1.海军航空工程学院青岛分院，山东青岛266041；2.海军92815部队，浙江宁波315717；3.海军工程大学电子工程学院，武汉430033；4.海军92664部队，山东青岛266000）摘要：GPU具有很高的显存带宽和大量计算单元，随着其可编程性的不断提高，GP

2、U越来越多地用于图像渲染以外的其他通用计算。研究了利用GPU丰富的运算资源并行加速实现脉冲压缩雷达的点迹凝聚问题。首先研究了每个目标的点迹采用一个CUDA线程的粗粒度并行方式，结果发现处理时间反而有所增加，分析了处理时间加长的原因。然后增加了并行的尺度，对单个目标的凝聚过程进行并行分解。结果表明大尺度细粒度的并行方式可以有效利用GPU强大的运算能力，加快脉冲压缩雷达的点迹凝聚速度。关键词：GPU的通用运算，并行计算，点迹凝聚，计算统一设备构架中图分类号：TN95文献标识码：AAccelerationofPulseCompre

3、ssionRadar’sPlots’AgglomeratingonGPUXIADong1234，XIAKui，ZHANGWei，SUNJian-ying（1.QingdaoBranch,NavalAeronauticalEngineeringInstitute，Qingdao266041，China；2.Navg92815Troop，Ningbo315717，China；3.SchoolofElectronicsEngineering，NavalUniversityofEngineering，Wuhan430033，Chin

4、a；4.Navy92664Troop，Qingdao266000，China）Abstract：GPUhastheratherhighvideomemorywidthandamassofparallelcalculatingunits.WiththeadvanceofGPU’sprogrammability,GPUisusedincommoncomputingotherthanimagemanipulation.TheaccelerationofpulsecompressionRadarplots’agglomerating

5、byGPU’spowerfulcomputeperformanceisstudied.Atfirst,coarsegrainparallelizationthateachtargetagglomeratingranononeCUDAthreadsisintroduced,buttheresultshowedthatplots’processingtimeincreases.Thenthecausationoftheresultisanalyzed,andparallelscaleisenlargedbyparalleliza

6、tionofagglomeratingprocessinsideeachtarget.Newresultshowsthatlargescale&finegrainparallelizationcouldmakefulluseofGPU’spowerfulcomputecapacityandacceleratepulsecompressionRadar’splots’agglomerating.Keywords：GPGPU，parallelcalculating，plotsagglomerating，CUDA渐活跃起来。将GP

7、U用于图形渲染以外领域的计算引言称为基于GPU的通用运算（GeneralPurposeGPU，GPGPU）［1］显示处理器———GPU具有很高的显存带宽和大。传统的GPGPU技术利用图像学API间量计算单元，传统上GPU一般只用于图形渲染计算，接实现计算任务，开发难度大且应用领域有限。CUDA这是对GPU计算资源的极大浪费。随着GPU可编程（ComputeUnifiedDeviceArchitecture，计算统一设备性能的不断提高，利用GPU完成通用计算的研究渐构架）的出现解决了这一问题。CUDA是一种不借助收稿日期：20

8、12-02-11修回日期：2012-03-22*基金项目：海军预先研究基金资助项目（4010604020103）作者简介：夏栋（1983-），男，山东临朐人，博士。主要研究方向：高性能计算、雷达软件化。··81（总第38-0444）火力与指挥控制2013年第3期图形学API就可以实现显示处