基于GPU的脉冲压缩并行化研究.pdf

《基于GPU的脉冲压缩并行化研究.pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、í４７îí２ï?ðXRÊñＶｏｌ．４７Ｎｏ．２２０１７Ó３òＡｅｒｏｎａｕｔｉｃａｌＣｏｍｐｕｔｉｎｇＴｅｃｈｎｉｑｕｅＭａｒ．２０１７SÎＧＰＵ-9ÛÜsRÄ（*F]^，;22<７１００００）01：¹æ>PSúê¦Zò£oa，°NMÅÆrq~ÇÈÉ~ÊÇ»Cp_，O49áˬI07¦çB[m7]^CＧＰＵSúê¦!：Ａ:?@9：１６７１?６５

2、４Ｘ（２０１７）０２?０１２１?０４ＳｔｕｄｙｏｎＰａｒａｌｌｅｌＰｕｌｓｅＣｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎＢａｓｅｄｏｎＧＰＵＧＵＷｅｎ?ｋａｉ（ＴｈｅＮａｖａｌＥｑｕｉｐｍｅｎｔＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，Ｘｉ′ａｎ７１００００，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｒａｄａｒｄｉｇｉｔａｌｐｕｌｓｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎａｎｄｒｅａｌ?ｔｉｍｅｓｉｇｎａｌｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｏｆｔｅｎｒｅｑｕｉｒｅｈｕｎｄｒｅｄｓｏｆｍｉｌｌｉｏｎｓｏｒｅｖｅｎｔｅｎｓｏｆｂｉｌｌｉｏｎｓｏｆｔｉｍｅｓｐｅｒｓｅｃｏｎｄｔｏｃｏｍｐｌｅｔｅｔｈｅｏｐｅｒａｔｉｏｎ，ｗｈｉｃｈｃａｎｆｏｃｕｓｏｎｔｈｅｅｘ

3、ｅｃｕｔｉｏｎｏｆｈｉｇｈｌｙｔｈｒｅａｄｅｄｐａｒａｌｌｅｌｔａｓｋｓＧＰＵｈａｓｉｍｐｏｒｔａｎｔｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｆｏｒｒｅａｌｉｚｉｎｇｐｕｌｓｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ．Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｔｈｅｏｒｙｏｆｌｉｎｅａｒｆｒｅｑｕｅｎｃｙｍｏｄｕｌａｔｅｄｓｉｇｎａｌａｎｄｍａｔｃｈｅｄｆｉｌｔｅｒ，ａｍｅｔｈｏｄｏｆｐａｒａｌｌｅｌｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆｐｕｌｓｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｂａｓｅｄｏｎＧＰＵｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．ＴｈｅｔｅｓｔｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅＧＰＵｂａｓｅｄｐｕｌｓｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎｐａ

4、ｒａｌｌｅｌｉｚａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｈａｓｍｏｒｅｔｈａｎ１００ｔｉｍｅｓｓｐｅｅｄｕｐｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈＣＰＵ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＧＰＵ；ＣＵＤＡ；ｐｕｌｓｅｃｏｍｐｒｅｓｓｉｏｎ；ｓｐｅｅｄｒａｔｉｏ；ｒｅｌａｔｅｄAB*Ú$XRì&CèìÜj，+ýH¿]¦ÕCÚÎ=jÀ^=#$ÊñCÏÐ，råC@$：3bâ（Ｇｒｉｄ）~C´]3bë（ｂｌｏｃｋ）N÷CÚ}、«uP=n§n}³./P9Öl_C$½bｂｌｏｃｋ~%3b（ｔｈｒｅａｄ）N÷CÚ$，,9(ù。eÂÑåjCn/P，(ùÂWåÏ_UD*6¤C<}。-©{½c¸®(ºèÚb3C¤。@ejÀåC(Êñ，½l7ãi

5、j´]D*6¤Rd。!Uå

6、½6¤jó`®yU«u-¤÷C#$，ÚHjÀr“{CÐ.”、“i©.”½b“{.”C(ù，å~¥ÿÒ。½l7ãå./CZ¨Wbºáq½l7ãå

7、½6¤jrÚ$.C(}O£y

8、½6¤/P，VsCå

9、½6¤jù。¥øë)ＧＰＵCNn}ôR¡R./{½.Òýó/、{Úb、{³/P。½l7ãå-©ïë)ＣＰＵC１０ìmn，½ＧｅＦｏｒｃｅＧＴＸ２８０eNç©÷u6¤CD*§[VWC，e9_j

10、½Ë，+Nn}ôR¡R<}{½.Ûz１０００Ｇ6¤<}，%jU½_

11、½6¤（ＤＳＰ）=Ｆｌｏｐｓ，ý0.１４０ＧＢ／ｓ。Hs$&'bû(X{Úb（ＦＰＧＡ）eÀÁ

12、C´]å

13、½6¤RCＦｏｌｄｉｎｇ＠ｈｏｍｅ«§MXR®~，!óC１１３７０［１］)×ØＣＵＤＡCＧＰＵ9:UüXR/PCq；¡é。½ＤＳＰeË，+Nª6¤/PüaóÌ，(ijrå

14、½CDÝ6¤ÊñüýHzê[，Ú$ＷｉｎｄｏｗｓCＣＰＵÝX２０８２６８)，!9:Uü¡R［７］$XR"=Ú$6¤Êñ[y=9_å

15、§６％C6¤©Q。ＣＵＤＡ[]ÛＧＰＵ@eD*［２－６］Ú$¡Rì&CèìÜj，¨rOU~9bC´½6¤/PCó`KrN。Ó6¤½$ó3bpeýóÏÐø@Cc]å

16、½6¤"，+!HK*+ö、jYÏc¸GW5FD*Ú$¡Ré，ＣＵＤＡ[ÛＧＰＵ@eD³cÍ£8U¹

17、²ÉC=，º+HD*6¤

18、½½l}uC,RDＮ＝τ／Ｔｓ。１Káí7Î：:

19、½l}Ａ、

20、½0Ｂ、

21、½~.7ω０½b½l}τêpRＮt

22、½ｓｉ（ｎ）½bＮ3.O7½l7ã

23、½ó©é=7é¿]DÝ6［８］RCｗ（ｎ）＝１C³+DvÄ。Ûｗ（ｎ）ѨZC¤cd