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时间:2020-04-14
《基于GPU的SAR成像层次化并行处理研究-论文.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、Vo1.40.No.6火力与指挥控制第40卷第6期FireC0ntrol&CommandControl2015年6月Jun,2015文章编号:1002—0640(2015)06-0031-05基于GPU的SAR成像层次化并行处理研究李东生,何余洪,雍爱霞(电子工程学院,合肥230037)摘要:针对SAR成像处理具有的内在并行性,提出了一种基于GPU的SAR成像层次化并行处理方法。首先分析了SAR成像处理过程中信号的并行性,对任务进行了层次化分解与组合,设计了层次化并行的CS成像算法;然后通过CUDA编程将并行成像算法映射到CPU+GP
2、Us系统平台上,实现了层次化并行成像处理;为了检验并行处理效果,采用原始数据进行了SAR成像处理实验。实验结果表明,在几乎没有损失图像质量的情况下,层次化并行处理获得了较高的加速比。关键词:合成孔径雷达,图形处理器,统一计算设备架构,并行成像处理,调频变标算法中图分类号:P237文献标识码:AResearchonHierarchicalParallelProcessingofSARImagingBasedonGPULIDong-sheng,HEYu-hong,YONGAi—xia(ElectronicEngineeringInstit
3、ute,Hefei230037,China)Abstract:AhierarchicalparallelprocessingmethodisproposedaccordingtothehighlevelofparallelisminSARimaginginthispaper.First,theparallelismofSARimagingprocessisdeeplyanalyzed,andahierarchicalparallelSARimagingalgorithmofCSisdesignedthroughthehierarchi
4、caldecompositionandcombinationofprocessingtasks.ThenthealgorithmismappedtothehardwareplatformofCPU+GPUsandthehierarchicalparallelprocessingofSARimagingisimplementedbytheCUDAprogramming.Totesttheeffectofthehierarchicalparallelprocessing,experimentsofSARimagingarecarriedo
5、utatlast.Theresultsshowthattheyhavehighlevelsofspeedupbyusingthehierarchicalparallelprocessingandwithoutlosingthequalityofimage.Keywords:SAR,GPU,CUDA,parallelprocessingofSARimaging,algorithmofCS20世纪8O年代以后,研究人员开始利用并行0引言机、工作站网络、高性能计算机等计算设备对SAR合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar
6、,SAR)成像并行处理进行了研究。2001年和2003年,M.R是一种具有高分辨力的全天候成像雷达[。在地球Inggs和ThomasGerald分别实现了基于Beowulf集遥感、海洋研究、资源勘探、灾情预报和军事侦察等群的并行RD(RangeDopplerAlgorithm,距离多普勒领域具有重要作用。随着人们对SAR成像的实时算法)成像处理系统[引。该并行成像系统采用基于性、分辨率、带宽等提出的要求越来越高,SAR成像数据分发的单指令多数据(SIMD,SingleInstruction处理的数据量和运算量也越来越大、处理精度越来M
7、ultipleData)并行处理方法。国内的SAR成像并行越高,因此,并行处理技术依然是提高SAR成像处处理研究大都是基于集群计算,并行处理系统占用理速度的有效方法。空间大、加速比不高[6-93。多核并行计算技术的快速收稿日期:2014—05—09修回日期:2014—06—17基金项目:国家自然科学基金资助项目(61179036,61201379)作者简介:李东生(1963一),男,安徽合肥人,教授,博士生导师。研究方向:多核芯片设计与高速信号处理。·31·李东生,等:基于GPU的SAR成像层次化并行处理研究(总第40--0971)S
8、ymposium.IGARSS’01.IEEE2001International,2001.对于8位灰度图,层次化并行处理相对串行处理的平均误差约O.4%,说明两种处理结果具有很高一致[4]GeraldT,Bennett
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