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《GPU加速下脉冲压缩雷达的点迹凝聚》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、Vol.38,No.3火力与指挥控制第38卷第3期Mar,2013FireControl&CommandControl2013年3月文章编号:1002-0640(2013)03-0081-05GPU加速下脉冲压缩雷达的点迹凝聚*1234夏栋,夏奎,张伟,孙剑英(1.海军航空工程学院青岛分院,山东青岛266041;2.海军92815部队,浙江宁波315717;3.海军工程大学电子工程学院,武汉430033;4.海军92664部队,山东青岛266000)摘要:GPU具有很高的显存带宽和大量计算单元,随着其可编程性的不断提高,GP
2、U越来越多地用于图像渲染以外的其他通用计算。研究了利用GPU丰富的运算资源并行加速实现脉冲压缩雷达的点迹凝聚问题。首先研究了每个目标的点迹采用一个CUDA线程的粗粒度并行方式,结果发现处理时间反而有所增加,分析了处理时间加长的原因。然后增加了并行的尺度,对单个目标的凝聚过程进行并行分解。结果表明大尺度细粒度的并行方式可以有效利用GPU强大的运算能力,加快脉冲压缩雷达的点迹凝聚速度。关键词:GPU的通用运算,并行计算,点迹凝聚,计算统一设备构架中图分类号:TN95文献标识码:AAccelerationofPulseCompre
3、ssionRadar’sPlots’AgglomeratingonGPUXIADong1234,XIAKui,ZHANGWei,SUNJian-ying(1.QingdaoBranch,NavalAeronauticalEngineeringInstitute,Qingdao266041,China;2.Navg92815Troop,Ningbo315717,China;3.SchoolofElectronicsEngineering,NavalUniversityofEngineering,Wuhan430033,Chin
4、a;4.Navy92664Troop,Qingdao266000,China)Abstract:GPUhastheratherhighvideomemorywidthandamassofparallelcalculatingunits.WiththeadvanceofGPU’sprogrammability,GPUisusedincommoncomputingotherthanimagemanipulation.TheaccelerationofpulsecompressionRadarplots’agglomerating
5、byGPU’spowerfulcomputeperformanceisstudied.Atfirst,coarsegrainparallelizationthateachtargetagglomeratingranononeCUDAthreadsisintroduced,buttheresultshowedthatplots’processingtimeincreases.Thenthecausationoftheresultisanalyzed,andparallelscaleisenlargedbyparalleliza
6、tionofagglomeratingprocessinsideeachtarget.Newresultshowsthatlargescale&finegrainparallelizationcouldmakefulluseofGPU’spowerfulcomputecapacityandacceleratepulsecompressionRadar’splots’agglomerating.Keywords:GPGPU,parallelcalculating,plotsagglomerating,CUDA渐活跃起来。将GP
7、U用于图形渲染以外领域的计算引言称为基于GPU的通用运算(GeneralPurposeGPU,GPGPU)[1]显示处理器———GPU具有很高的显存带宽和大。传统的GPGPU技术利用图像学API间量计算单元,传统上GPU一般只用于图形渲染计算,接实现计算任务,开发难度大且应用领域有限。CUDA这是对GPU计算资源的极大浪费。随着GPU可编程(ComputeUnifiedDeviceArchitecture,计算统一设备性能的不断提高,利用GPU完成通用计算的研究渐构架)的出现解决了这一问题。CUDA是一种不借助收稿日期:20
8、12-02-11修回日期:2012-03-22*基金项目:海军预先研究基金资助项目(4010604020103)作者简介:夏栋(1983-),男,山东临朐人,博士。主要研究方向:高性能计算、雷达软件化。··81(总第38-0444)火力与指挥控制2013年第3期图形学API就可以实现显示处
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