基于粗糙集和合理变权的公路网节点重要度测算方法

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1、第37卷，第2期公路工程Vo1．37，No．22012年4月HighwayEngineeringApr．，2012基于粗糙集和合理变权的公路网节点重要度测算方法冯焕焕(苏州科技学院土木工程学院，江苏苏州215011)[摘要]鉴于目前用于计算公路网节点重要度的方法主观性较强，本文提出基于粗糙集理论的知识属性约简并结合合理变权的公路网节点重要度测算方法。根据粗糙集理论强大离散数据处理功能，挖掘影响公路网节点重要度各影响因素之间的潜在关系，定量分析节点属性重要性，并确定属性的权值，同时采用变权综合决策的方法来计算公路网节点重要度，进而有

2、效地避免常权在实际应用中忽略了准则之间的重要程度因方案准则的状态不同而发生变化的这一不合理现象。以苏州地区公路网为例，并与其他计算方法相比较，结果表明，该方法能够有效的计算公路网节点重要度，并在处理多节点、影响因素筛选及动态确定权重方面具有明显的优势。[关键词】交通工程；节点重要度；粗糙集；合理变权；公路网[中图分类号】U491．13[文献标识码]A[文章编号】1674—0610(2012)02—0060—04MethodofNodeImportanceinHighwayNetworkBasedonRoughSetsandReas

3、onableVariableWeightFENGHuanhuan(CollegeofCivilEngineering，UniversityofScienceandTechnologyofSuzhou，Suzhou，Jiangsu215011，China)[Abstract]Theexistingmethodofnodeimportanceinhighwaynetworkisverysubjective；thispa—perputforwardanewmethodthatbasingonroughsetsandreasonablva

4、riableweightcalculatethenodeimportanceinhighwaynetwork．Accordingtoroughsetstheorypowerfulanalysisfunctionofdiscreteda—ta，excavatepotentialrelationshipinvariousinfluencingfactorsandquantitativeanalysisofattributeim—portance，carryontheattributereductiontogettheattribute

5、weights，meanwhileadoptthevariableweightssynthesizingtocalculatenodeimportantinthehighwaynetwork，whichcaneffectivelyavoidtheunreasonablephenomenathatweneglectestandardsofimportantdegreeinthediferentschemestandardsstateinpracticalapplication．TakingthehighwaynetworkinSuz

6、houastheexample，andcomparingwithothercomputationalmethod，indicatethatthismethodcanefectivelycomputatehighwaynetworknodeimportance，ithastheobvioussuperiorityinprocessingmultiplejoint，influencingfactorselectionandthedynamicweight．[Keywords]trafficengineering；nodeimporta

7、nce；roughsets；reasonablevariableweight；high-waynetwork节点重要度是对区域内各节点相对重要性的一法引、主成分分析法、灰色关联度引、聚类分析种综合度量，对公路网的规划、布局、公路运输场站法等，由于影响公路网节点重要度的因素既有主的建设时序等有重要的参考价值，因此对公路网节观的也有客观的，但是现存的方法侧重主观方面居点重要度的研究备受青睐。目前用于公路网节点重多，容易导致计算结果的片面性和不合理性，这显然要度计算的方法主要有层次分析法、因子分析是欠科学的。所以只有将主观分析和客观事实

8、有机[收稿日期]2011—06—10[基金项目]住房和城乡建设部软科学研究项目(2010一K5—24)[作者简介]冯焕焕(1979一)，女，吉林九台人，讲师，从事交通工程、交通规划研究。第2期冯焕焕：基于粗糙集和合理变权的公路网节点重要度测算方法6