基于自适应信息遗传算法的路面模量反算研究

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1、第37卷,第3期公路工程Vo1.37,No.32012年6月HighwayEngineeringJun.,2012基于自适应信息遗传算法的路面模量反算研究刘跃‘,李跃军(1.湖南省凤大高速公路建设开发有限公司,湖南凤凰416800;2.湖南省交通科学研究院,湖南长沙410015)[摘要]近年来,根据FWD实测弯沉盆来反算各层路面结构模量的技术在路面结构的质量评价中广为应用。如何利用FWD反算路面模量也相应成为各方研究的热点。在本文中,作者针对于模量反算中,目标函数在最优值附近表现为大片狭长平坦区域的特点,提出了一类反算新算法——自适应信息遗传算法,提出了根据信息量大小来决定算法是否

2、进行自适应细分模量解空间的机制,以缩小算法后期反算中的搜索空间。此外,本文还改进了实数交叉算子,使用了新的探险策略,从而加强了新算法后期的局部搜索能力。随后的工程实例表明,这新机制、新策略的引入,能够在保持较高反算精度的前提条件下,大大提高模量反算的求解效率,从而更加有利于模量反算的工程实际应用。[关键词】道路工程;路面模量反算;自适应信息遗传算法;路面结构;落锤式弯沉仪(FWD);实数交叉算子[中图分类号】U416.23[文献标识码】A[文章编号]1674—0610(2012)O3—0136—08AdaptiveInformationalGeneticAlgorithmBased

3、BackcalculationofPavementLayerModuliLIUYue.LIYaojan(1.HunanFeng—DaExpresswayHighwayConstructionDevelopmentCo.,Ltd,Fenghuang,Hunan416800,China;2.HunanCommunicationResearchZnstitute,Changsha,Hunan410015,China)[Abstract]Inrecentyears,backcalculatingthepavementlayermodulibasedonFWDdeflectionsiswid

4、elyusedforqualityevaluationofpavementstructures.Sinceitsintroduction,theissueofbackcal-culationofpavementlayermodulihasbeenpaidconsiderablyattentioninpavementanalysis.Duetotheexistenceofalongflatregionaroundtheoptimumvalueinobjectivefunction,anewbackcalculatingal-gorithm,i.e.,adaptiveinformati

5、onalgeneticalgorithm,isproposedinthispaper.Oneadvantageofournewalgorithmisthatitcansubdividethesearchingmodulispaceaccordingtothelevelofinformation,a—daptively,therebysavingagreatamountofcomputingtime.Furthermore,anewdetectivestrategy,aswellasamodifiedreal—codingcopulationoperator,isusedtoimpr

6、ovethelocalresearchabilityofthenewalgorithm.Thefollowingexamplesofengineeringillustratethat,duetotheintroductionofnewmecha—nismandstrategy,thenewalgorithmimprovethebackcalculatingefficiencygreatlyforgivenprecisionofresults.Thismeansthatthenewalgorithmcanbettermeettherequirementsforfurtherengin

7、eeringappli—cation.[Keywords]Roadengineering;Backcalculationofpavementlayermoduli;Adaptiveinformationalgeneticalgorithm;Pavementstructure;Failingweightdeflectometer(FWD);Real-codingcopulationop-erator;来落锤式弯沉仪(FWD)的引入,克服了传统贝克曼0引言梁在参数计算方面

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