国有大型企业网络舆情危机管理研究

《国有大型企业网络舆情危机管理研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号学号M201174986学校代码10487密级硕士学位论文国有大型企业网络舆情危机管理研究学位申请人：张珮琨学科专业：新闻与传播指导教师：陈少华副教授答辩日期：2013年6月1日AThesisSubmittedinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeofMasterofJournalismLargeState-ownedEnterprisesNetworkCrisisManagementResearchCandidate:ZhangPeikunMajor:Journalism

2、andcommunicationSupervisor:AssociateProf.ChenShaohuaHuazhongUniversityofScienceandTechnologyWuhan,Hubei430074,P.R.China华中科技大学硕士学位论文May,20133独创性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除文中已经标明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的

3、法律结果由本人承担。学位论文作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权华中科技大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。保密□，在年解密后适用本授权书。本论文属于不保密□。（请在以上方框内打“√”）学位论文作者签名：指导教师签名：日期：年月日日期：年月日华中科技大学硕士学位论文摘要从国有大型企业的与众不同的行业属性出

4、发，根据网络媒介的特征，分析总结国有大型企业网络舆情风险的管理需求现状。并且运用企业风险预警管理的理论、方法，结合国有大型企业管理的现状，准确把握企业危机发生的传播规律，初步建立企业网络舆情预警指标的相关体系，并且进行相关论证。结合相应的管理学与传播学的理论，通过对企业舆情事件的整理与分析，来构建符合国情的国有大型企业的网络舆论危机管理的预警体系，提出完善企业舆情管理管理机制的建议方案。总结分析国有大型企业近年来相关经验，对保障资源和政策措施进行了深刻的分析，研究提出国有大型企业舆情管理机制更为优化的相应方法，并根据企业舆情发展的周期规律

5、基础，特别是在挖掘舆情危机传播的相关方面。通过研究，为企业网络舆情管理提出策略性的措施和建议，提出了其着力点。关键词：企业管理；国有大型企业；舆情风险；危机传播I华中科技大学硕士学位论文AbstractStartingfromthespecialpropertiesoflargestate-ownedenterprises,combiningthecharacteristicsofthenewmediaenvironment,analysisofthecurrentsituationandmanagementneedsoflargesta

6、te-ownedenterprisespublicopinionrisksummary.Thecharacteristicsandrequirementsofpublicopinioncrisiscommunicationrulesandnewmediaenvironmentofpowergridenterprises.Analysisofthenewlawoflargestate-ownedenterprisecrisiscommunicationunderthenewmediaenvironmentfortheimplementati

7、onofcrisismanagementandguidethenewrequest.Usingthetheory,methodofenterprisecomprehensiveriskmanagementandenterprisecrisismanagement,combinedwiththestatusquoofmanagementoflargestateownedenterprise,basedonin-depthanalysisofnetworktimesemergenciespropagationrules,startingfro

8、mtheangleofunifiedandcoordinated,improvetheefficiencyoftheproposedindexsystem,publicopinionwarni