基于WEB日志挖掘系统的设计与实现

基于WEB日志挖掘系统的设计与实现

ID:36479991

大小:1.56 MB

页数:58页

时间:2019-05-11

基于WEB日志挖掘系统的设计与实现_第1页
基于WEB日志挖掘系统的设计与实现_第2页
基于WEB日志挖掘系统的设计与实现_第3页
基于WEB日志挖掘系统的设计与实现_第4页
基于WEB日志挖掘系统的设计与实现_第5页
资源描述:

《基于WEB日志挖掘系统的设计与实现》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、哈尔滨工程大学硕士学位论文基于Web日志挖掘系统的设计与实现姓名:刘鑫申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:杨永田20060101哈尔滨1程人学硕十学位论文ABSTRACTAsthefastdevelopingandspreadingofInternet,Webusageinformationgrowsquickly.PeoplebegintopaycloseattentiontoIIliningva]uableinformationfrom1argeamountofdata.TheWorldWideweb(www)continuestogrowata

2、nastoundingrateinboththesheervolumeoftrafficandthesizeandcomplexityofWebsites.ThecomplexityoftaskssuckasWebsitedesign,Webserverdesign,andofsimplynavigatingthroughaWebsitehaveincreasedalongwiththisgrowth.AnimportantinputtothesedesigntasksistheanalysisofhowaWebsiteisbeingused.Loganalys

3、isincludesstraightforwardstatistics,suchaspageaccessfrequency,aswellasmoresophisticatedformsofanalysis,suchasfindingthecor啪ontraversalpathsthroughaWebsite.WebLogMiningistheapplicationofdataminingtechniquestoserver109soflargeWebdatarepositoriesinordertoproduceresultsthatcanbeusedinthe

4、designtasksmentionedabove.Inourresearch,weexplaintheconcept,researchworks,keytechnologiesofWeblogminingandrelatedresearchathomeandabroad,andthenusedataminingtechnologytoanalyzetheWebusageinformationofonedistrictgovernmentsoastofindouttheusagepatternandpreferenceofenterprisesandindiVi

5、dualsasthebetterdecision—makingaidforwebsiteexecutives.Thethesisachievesthef01lowingtasks:first,studyingthepreprocessingofrawWeb109,analyzingthedifficultiesanddescribingtheprocess,suchasdatacleaning,useridentification,sessionidentification,pathsupplement:second,onthebaseofanatomizing

6、classicalAprioriA190rithm,improvingtheperformancebyreducingthenumberofitemsetsanddevelopinganewalgorithm,calledM—Apriori:Lhird,studying哈尔滨工程大学硕士学位论文thePathPatternMiningtechn0109yandapplyingitintheminingofthewebsiteofthedistrictgovernment,suchasMFP,FP:finally,applyingtheM—AprioriAlgor

7、ithmtotheminingtoolWekatoimproVeitsperformance,thenminingthewebsiteofthedistrictgovernII】entbyimprovedminingtoolWeka,andgivingadVicetoimproVethewebsiteofthedistrictgovernment.Keywords:Weblogmining,assoeiationrule,pathpattern,AprioriA190rithm,Weka哈尔滨工程大学学位论文原创性声明本人郑重声明:本论文的所有工作,是在导师的指

8、导下,由作者本人独立完成

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。