基于web的数据挖掘系统设计与实现

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1、论文题目基于web的数据挖掘系统设计与实现专业学位类别工程硕士学号201092070103作者姓名张轲智指导教师刘强副教授万方数据分类号密级UDC注1学位论文基于web的数据挖掘系统设计与实现（题名和副题名）张轲智（作者姓名）指导教师刘强副教授电子科技大学成都杨军高工四川测绘中心（姓名、职称、单位名称）成都申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2013.03论文答辩日期2013.05万方数据学位授予单位和日期答辩委员会主席评阅人电子科技大学201

2、3年6月28日注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。2万方数据DESIGNANDREALIZATIONOFDATAMININGSYSTEMBASEONWEBAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina万方数据Major:Author:Advisor:School:SoftwareEngineeringZhangKezhiLiuQiangSchoolofAutomation独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的

3、研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。

4、（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日万方数据摘要摘要对企业而言，如何在竞争日趋激烈的商业中生存，发展，争取更多的客户显得格外重要。如果了解客户需要什么，对什么更感兴趣，如何做出关键决策，更能吸引用户购买自己的商品，将为企业获得更多的利润。数据挖掘，作为一种新兴的商业技术，可以获得利于商业化运作、富有竞争力的信息，成为解决此问题的关键。用户在通常的行为过程中，如浏览网页等，会留下大量的记录。这些看似无用的信息在数据挖掘系统里面通过分析、转换、抽取或者利用其他模型化等方式进行处理，就可以得到对商业决策有很大帮助的

5、重要数据。本文研究了以下的内容：首先，探究了数据挖掘的概念，介绍了数据挖掘的过程和功能，并且对数据仓库进行了研究。本次数据挖掘重点采用web挖掘，并且详细讨论了web挖掘的特点和用户行为分析的相关基础知识。接着对数据挖掘的各个功能模块进行设计，并对数据挖掘体系进行研究。非常详尽的介绍了系统中常用的一些算法，并对数据挖掘体系进行了研究分类。重点对关联规则，聚类算法和回归分析等算法进行介绍，并且构造了此次任务所使用的web算法。最后本文对数据挖掘系统进行设计，并对系统架构的相关模块进行实现，包括数据的预处理模块，数据读取的模块，以及兴趣挖掘的模块，再对系统

6、性能进行调试，主要对准确率和查全率这2个指标进行模拟评估，得出系统的可靠性，并且展示出系统所挖掘出来的一些数据。本设计通过提取xml文件中用户在网页中留下的大量记录，作为基础数据源，提出了数据挖掘的一般模型，通过聚类，关联等算法，研究出用户上网行为中的普遍规律，分析出用户潜意识中的需求。对于企业了解用户行为产生了良好的效果，意义在于力求对企业做出利于商业化运作的决策提供良好的支持。关键词：数据挖掘，web挖掘，数据库。I万方数据ABSTRACTABSTRACTEnterprises,howtosurviveinanincreasinglycompeti

7、tivecommercialdevelopment,itisparticularlyimportanttoattractmorecustomers.Ifyouunderstandwhatcustomersneedandaremoreinterestedinwhat,andhowtomakethekeydecisionstobuytheirgoodsmoreattractivetousers,enterpriseswillgetmoreprofit.Datamining,asanemergingcommercialtechnologies,andcanb

8、econducivetocommercialoperation,competitiveinfo