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时间:2019-03-03
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1、专业学位硕士学位论文WEB日志挖掘的研究与实现ResearchandImplementationonWebLogMining作者姓名:沈童压学科、专业:筮住王猩学号:4Q4123箜指导教师:王主熬援完成日期:2QQ§:2:28大连理工大学DalianUmversityofTechnology大连理工大学专业学位硕士学位论文摘要本文首先介绍了Web日志挖掘的背景知识和体系架构,然后在分析了Web日志记录结构及含义的基础上,结合NASA—HTTP的Web日志,对Web日志进行偏差型知识挖掘的整个过程进行了详细的
2、描述。在对被挖掘出来的结果分析和处理的基础上,提出了提高站点安全性能方面的改进意见。目前国际上关于Web挖掘的研究中对偏差型知识分析的研究十分得少。本文充分阐述了几种常用的数据挖掘算法及各自的优势;本文对web服务器日志文件这一特殊的数据集合进行数据挖掘,从海量的统计数据中发现异常情况(即偏差型知识),重点是对这些异常的内因进行深入的分析研究,得出一个一般性的,有普遍规律性的结论。并对挖掘出来的偏差型知识进行分析,找出这些偏差型知识的来源,提出有效的解决方案,例如怎样预防这种偏差型知识、怎样检测这种偏差型知
3、识、怎样避免这种偏差型知识,从而改进网站架构,达到提高访问效率、节省网络带宽、提高站点安全性的目的。本文的创新之处在于充分地利用常见算法(如决策树算法和关联规则)的各自优势,将它们融合起来构成混合统计模型,用此模型来发现和分析WEB日志中的异常数据,最后利用聚类算法对得出的异常数据进行分析,进而获得更全面的知识,对进一步构建更合理安全的WEB站点提出安全策略。关键词:WEB日志,异常,数据挖掘,网络安全WEB日志挖掘的研究与实现ResearchandImplementationonWebLogMiningA
4、bstractnlispaperintroducesthebackgroundofWeblogmining.Describestheprocessofdataminingindetailfordeviation,basedonthegreateamountdatumonNASA—HTTPweblogafteranalysingthestructureoftheweblog.Atlast,someadvisesonimprovingthesecurityofwebsitearegiven.Nowadays.p
5、aperswhichrelatetothedeviationareless.Thjspaperpresentssomemainalgorithms,andanalysestheirrespectiveadvantages.Inthepaper,theobjectofdataminingisthelogfileinWebserver.ThedeviationCallbeconcludedfromtheanalysisofdatamininginthegreateamountofdatum.T11isparto
6、fworkemphasisonanalysisthedeepimemalreasonswhichcausethedeviation,anddrawaconclusionwithuniversality.Byanalysisofdeviafion,thedeviationSOurCecanbefound,sosomegoodsolutionscanbebringforward,suchlikehowtopmveutthedeviation;howtodetectthedeviationandhowtoavoi
7、dit,Bythesolutions,abetterrestructureofwebsitewillbegotton,讯t11higherefficiencyinaccess,lessoccupancyinbandwidthandmoresecurityinWebsitedefence.nlispaperiscreativeingivingallapproach,whichmixxessomealgorithms,suchasdecisiontree,association,clusteringetc.to
8、gether,todeal“mtheexceptiondatum(deviation)inweblog,tobuildanewmodel,whichhastheadvantagesoftheformeralgorithms,canmakeuserforanalysingthereasonofthedeviationmoreroundly,restructuringthewebsitemoreSeCUre.MyWo
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