基于web日志挖掘的推荐系统的研究与实现

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1、东北师范大学硕士学位论文基于Web日志挖掘的推荐系统的研究与实现姓名：刘丽娜申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：孙铁利20080501摘要随着Intemet应用的迅速发展，网上信息迅速增加，大量的网络信息使人们找到需要的信息更困难了，此种现象称为信息过载。同时，Intemet上信息资源分布的广泛性又给用户寻找感兴趣的信息增加了困难，也就是所谓的信息迷失。目前大多数搜索引擎由于缺乏主动性，没有考虑用户的兴趣偏好，还不能有效地解决信息过载和信息迷失的问题。W曲日志挖掘是研究用户Wreb浏览行为的主要技术和工具，了解用户的浏览兴趣是提高W．eb服务质

2、量和改善站点结构设计的重要环节。通过分析和研究用户访问情况的规律，可以识别电子商务的潜在客户，增强服务器质量，并改进Wreb服务器系统的结构和性能n‘21。W曲挖掘技术的一个重要的研究方向是w．eb用户聚类和页面聚类，即通过用户对网站的使用信息一Web日志文件的处理和研究，得到具有相似访闯兴趣的用户群体和用户共同感兴趣的站点的UI也，据此可以判别和调整站点的结构并进行个性化服务口t4

3、。而目前的研究均存在一些不足，首先在聚类的相似性度量方面，单纯地以浏览时间或访问次数来度量，对于W，eb站点这种复杂的情况而言，该聚类是不够准确的。另外，他们均采用传统的聚类

4、技术，即把每个对象严格地划分到某个类中，不能处理类间重叠问题。在本文中，首先介绍W

5、eb日志挖掘中数据预处理过程，包括数据净化、用户识别、会话识别、路径补充和事务识别。并分析各个步骤的目的、方法，给出每个步骤的实现算法。然后从用户聚类，页面聚类和频繁访问路径三方面考虑网络浏览模式。给出一些相关定义。并在原有的聚类算法基础上，提出基于向量和模糊集理论的算法，对用户和页面进行有效的聚类，并产生频繁访问路径，从而为用户进行个性化推荐。最后，实现基于Wreb同志挖掘的推荐系统。关键字：W曲日志挖掘；个性化推荐；聚类AbstractWithtllerapiddeVe

6、lopmentoftheIntemet印plications，theinfomationofIntemetpromptsincreaSes．W1lilethehuge锄ountofinfomationonmeIntemetmakesitIlarderforpeoplefindwhattheyacquire．Suchaphenomenoncouldbecalledi—’omationoverload．Atthesametime，tlle谢dedistributionofiⅢ．omationonthemtemetmakestlleusersfindintere

7、stedonemoredimcultmatisso-calledinfomationastray．MostsearchenginespresemlyhaVenotyetsolVeproblemsincludinginfo肌ationoverloadaIldinfonnationastrayeabctivelyo丽ngtoiIl赋icientinpositivecharacteristieandlaCkfortakingusers’硫erestintoconsideration．W曲logmillingism句ortecllIlology锄dtoolstos

8、tudyWrebbrowSerofuserStouIlderStaIldtheuser’sinterestisaIlimponalltpanofimprovingtheq砌ityofsen，icesandtlles咖cnlraldesigIlofW曲site．Tllrou曲analysisandresearchthelawofusersaCcesssitllation，callidenti黟thepotemialcustomersofe—commerceaIldeIlllancethequal岫ofservera11dimproVethestmcturea

9、ndperf．ornl锄ce¨一1ofW曲serversystem．AnimportantresearchdirectionofW曲logmiIlingteclulolog)ristheWrebuserSclusteraIldpagescluster，Ⅱ们u曲usersprocessa11dresearchusageinfonnationofmewebsite-W曲logfile，receivedauser粤．oupsandusersinterestedinthesitefsURLwithintereStedofsimilarvis“．wKchcaIlde

10、te咖ineandadjustthegcmctureofthesi