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《两组独立数据差异性统计检验方法及应用的研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、上海交通大学硕士学位论文两组独立数据差异性统计检验方法及应用的研究姓名：林丽申请学位级别：硕士专业：工业工程指导教师：潘尔顺;李昌哲20070701上海交通大学工程硕士学位论文摘要–Uniontest)理论分别做检验后，基于Taylor幂法则设定判定系数关系，再整合各检验的PValue，输出一个总的几率值来判定总体数据是否相相等。此法经实践验证更加精确和严谨。全文主要从以下几个方面进行研究：1.探讨了一些常用的对两组独立数据差异性假设检验的方法及理论和适用条件。主要包括假设检验的建立，统计分布，显著显著性水
2、平。同时对本文要用到的箱形图，Taylor幂法则和IUT做介绍。2．通过对标准的t检验和F检验公式做数学变换，相应的对标准正态和F分布的型I误差表做转换，求出转换后对应一定显著显著性水平的系数以建立一种简化统计检验方法，来便于工程师实际应用。3．对于需要精确比较的情况，在标准统计t检验和F检验的基础上，结合箱形图，Taylor幂法则和IUT建立一种分群差异性检验的方法，同时分析结果用逻吉斯回归模型求出的整和指标来判定的更严谨的方法，此法经验证是稳健的，适合在精密的产品或工程研究等领域推广应用。关键词：假设检
3、验，t检验，F检验，显著性水平，IUT,Taylor幂法则II上海交通大学工程硕士学位论文摘要EQUIVALENCETESTMETHODANDAPPLICATIONSTUDYFORTWOINDEPENDENTDATAGROUPSABSTRACTAsamainpartinstatistics,hypothesistesttakeaprimarypositioninmanypracticalapplicationfield,especiallythattheequivalencetestingontwoinde
4、pendentdatasetsiswidelyused.Forexample,wemayusethemethodtocompareifthereisdifferencebetweenvalueoftwosameparametersproducedbydifferenttools,oriftheproduct(ortechnology)keepsameorbetterqualitylevelwhentransferredfrommaturefactorytonewfactory,etc.Herewesayth
5、ereisdifferencebetweensamplesmeansthereisdifferenceintheirparameterswhichdescribethecharacteristicofdata,forcontinuousdata,theparametersaremeansandstandarddeviation,theydenotethepositionandvarianceofthedatagroupseparately.Standardstatistictestfortwogroupda
6、tameansisttest,andtestforstandarddeviationisFtest.Butinpracticalapplicationfield,manyengineersaren’tprofessionalsinstatistical,onlycanrelyonstatisticalsoftwaretocomeoutresult,that’sok,butwhenwehandlelotsdatatogether,wewanttospeeduptheprocessofengineermakin
7、gdecision,andcombinemoreengineeringexperienceintothejudgment.Themethodaboveseemsmorecomplex.Thispaperproposedamoresimplemethodbasedonexistingstandardmethod.Andthesimplemethodiseasilyapplied.Ontheotherhand,fortwosamplesneedbecomparedmoreprecisely,it’snoteas
8、ilytoconvincecustomerbyonlycomparingtheirtotalmean.Inthispaperwecombineengineeringknow-howandstatisticalmethodologytodevelopasystematicandstatisticalanalysisflowforamismatchdetectiontoolofdatagroups.Themethod
