供应链物流监控智能决策支持系统研究

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1、摘要供应链物流监控系统主要是从供应商的选择、服务质量的评估以及业绩评价这三个方面进行监控的。由于供应链中存在着大量不确定因素，从而使得供应链监控成为供应链管理方面的一个热点问题。本论文建立了一个供应链监控系统，从模型建立、模型求解算法设计其中包括算法的改进以及算例分析和仿真，所作的主要工作如下：第一，供应商选择模型。首先建立了供应商选择模型的指标体系，如学习能力、服务能力、业务能力等，然后采用灰色综合评价法选择好的供应商，这样可以有效地降低物料供给的不确定性发生。第二，服务质量评价模型。首先建立了服务质量评价模型的指标体系，然后采用

2、改进的层次分析法对每个供应商服务质量进行评价，实时监控及处理异常情形，避免发生服务质量不稳定的状况。第三，业绩评估模型。利用科学的业绩评估监控指标体系并采用粗糙集及BP神经网络求解模型，这样能够及时对业绩进行评估，并发现供应链运作过程中存在的问题，为供应链管理的合理性和可行性提供依据。第四，构架了具有开放性、灵活性、自适应、协作性的供应链物流监控智能决策支持系统体系，采用JAVA、SQLServer等技术实现软件系统。最后，对论文进行了总结，对下一步要进行的工作提出了自己的设想。关键词：供应链；监控；决策支持；评价模型ABSTRAC

3、TSupplychainlogisticsmollito血gsystemismainlyfromthechoiceofsuppliers，servicemlal“yassessmentandperformanceevaluationofthesethreeaspectsofmonitoring．Becausetherearealargenumberofuncertainfactorsinthesupplychain,SOthesupplychainmanagementtomonitorisahotissue．Inthispaper，

4、establishasupplychaincontrolsystem,fromthemodel’Sestablishment,includingalgorithmdesign,algorithmanalysisandsimulationexamples，themajorworksaleasfollows：Firstly，themodelofthesupplierselection．Establishasupplierselectionmodelforthetargetsysteminthefirst,suchaslearningab

5、ility，serviceability，businesscapacity，andthenusethegraycomprehensiveevaluationmethodtochooseagoodprovider，SOthatCaneffectivelyreducetheuncertaintyofmaterialssupply．Secondly，themodeloftheservicequalityevaluation．Establishaservicequalityevaluationmodeloftheindicatorsyste

6、minthefirst，andthenusetheimproved删yticHierarchyProcesstoevaluatethequalityofserviceforeachsupplier，Monitorandprocesstheabnormalsituationandavoidthesituationofinstability．ThircUy，themodeloftheperformanceevaluation,usingthescientificindexsystemoftheperformanceevaluationa

7、ndusingtheroughsetandtheBPneuralnetworksolvingmodel，SOthatitcanassesstheperformanceintime，andfoundthattheproblemsabouttheoperationoftheprocessofthesupplychain．Itcanprovidetherationalityandfeasibilityforthesupplychainmanagement．Fourthly，constructingtheopen，flexible，adap

8、tive，collaborativeindexsystemoflogisticsallianceintelligentdecisionsupportandcontrolledsystem．Using)蝌kSQLServeretctor