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《智能决策支持系统研究现状与挑战》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、http://www.paper.edu.cn第17卷第5期系统工程学报Vol.17No.52002年10月JOURNALOFSYSTEMSENGINEERINGOct.,2002综述①智能决策支持系统:研究现状与挑战1,21,22任明仑,杨善林,朱卫东(1.合肥工业大学计算机网络系统研究所,合肥230009;2.合肥工业大学管理学院,合肥230009)摘要:综述智能决策支持系统的研究内容和现状,从基于知识的系统及其与决策过程的关系出发,讨论了IDSS中的知识和知识处理系统.以知识和学习能力为线索,分析几种智能决策支持系统的不同类型,并进行比较分析;介绍了智能决策支持系统的体
2、系结构、智能决策支持方法和决策支持系统中的认知问题等的研究成果.最后,分析了智能决策支持系统面临的挑战,提出了进一步的研究方向.关键词:智能决策支持系统;体系结构;决策方法;专家系统中图分类号:TP182;C931文献标识码:A文章编号:100025781(2002)0520430211Intelligentdecisionsupportsystem:Stateofartandchallenges1,21,22RENMing-lun,YANGShan-lin,ZHUWei-dong(1.InstituteofComputerNetworks,HefeiUniversityof
3、Technology,Hefei230009,China;2.SchoolofManagement,HefeiUniversityofTechnology,Hefei230009,China)Abstract:Lastdecademuchprogressintheresearchofintelligentdecisionsupportsystem(IDSS)hasbeenobtained.Theaimofthispaperistoassessthestateoftheartinthisfield.Wegiveourdiscussionwithaknowledgeoriente
4、dapproach.Wefirstdiscussknowledgeandknowledgeman2agementinIDSS,thenaddressmodelsofIDSSwithdistinctiveknowledgeandknowledgepro2cesssystems.Architectures,intelligentdecisionmethodsandcognitiveaspectsofIDSSarealsodiscussed.Theanalysisanddiscussionprovideabetterunderstandingofchallengesandfutur
5、ere2searchdirectionsinthisfield,whichareaddressedattheend.Keywords:IDSS;architecture;decisionmethods;expertsystem0从DSS到IDSS趋突出:1°DSS采用静态模型,通过模型对数据进行操作,要求决策者不仅具有决策问题领域知传统的决策支持系统(DSS)采用各种定量模识,还要有数据和模型的相关知识,系统在决策支[1]持中的作用是被动的,不能根据决策环境的变化型,对半结构化和非结构化决策问题提供支持.[2,3]由于DSS需要决策者参与,采用人机对话手段,提供主动支持.2°
6、DSS是在决策者的主导下通过模型操纵数据,实际上支持的仅仅是决策过采用模型求解,要求决策问题具有过程性和明确[4,5]程中结构化和具有明确过程性的部分.随着决策的可计算性,对决策中普遍存在的非结构化问环境日趋复杂,DSS在决策支持中的局限性也日题无法提供支持.3°DSS以定量数学模型为基①收稿日期:2001204220;修订日期:2002207201.基金项目:国家自然科学基金资助项目(79970058);高等学校博士点基金资助项目(98035904).转载中国科技论文在线http://www.paper.edu.cn2002年10月任明仑等:智能决策支持系统:研究现状与挑战
7、—134—础,对决策中常见的定性问题、模糊问题和不确定[6,7]性问题缺乏相应的支持手段.1IDSS的知识系统智能决策支持系统(IDSS)利用人工智能和专家系统技术在定性分析和不确定推理上的优1.1IDSS的知识管理势,充分利用人类在问题求解中的经验和知识,为长期以来,在DSS研究中,受多库系统结构解决上述问题提供了新途径.专家系统通过建立的影响,总是把数据、模型、方法与知识区别开来,领域专家知识库和问题求解子系统,使机器智能分别建立各库及其管理系统.根据采用的决策工在某些方面达到甚至超过人类专家水平.
