基于内容的视频结构挖掘方法研究

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1、掌与——Q2Q57022鹰级公jo工学博士学位论文基于内容的视频结构挖掘方法研究博士生姓名付畅俭学科专业控制科学与工程研究方向多媒体信息系统与虚拟现实技术指导教师李国辉教授国防科学技术大学研究生院二oo八年九月国防科学技术大学研究生院博+学位论文结构语义模型，并以此探讨解决视频低层特征到高层语义(用户需求)之问的“语义鸿沟"的方法。在底层特征和用户需求之间，增加镜头层语义概念，形成三个层次。结合语义概念网络模型，建立视频镜头多概念判别随机场模型，实现底层特征到镜头层语义概念的映射，充分利用概念之间的相互作用，提高镜头层

2、语义概念标注的精确度。利用结构语法挖掘中得到的语法结构知识，以镜头层语义概念线索作为观察值，建立HHMM模型，以事件推理的方式，实现镜头层语义概念到高层视频语义事件的映射。综上所述，论文主要工作集中在基于内容的视频结构挖掘，建立了视频结构挖掘的理论与框架，从视频基本结构、结构语法和结构语义三个层次探讨视频挖掘方法与应用，在理论和应用上都取得了一定的成果。这些成果不仅具有实践价值，也将对多媒体数据挖掘产生积极的影响。关键词：多媒体数据挖掘视频挖掘视频结构挖掘视频基本结构挖掘视频结构语法挖掘视频结构语义挖掘视频关联规则挖掘

3、第ii页国防科学技术大学研究生院博十学位论文ABSTRACTAdvancesinmultimediatechnologieshaveyieldedavastamountofvideodata．Theomnipresentvideodatacallsforefficientandflexiblemethodologiestoannotate，organize，store，andaccessvideoresources．Videomininghasattractedmuchresearchinterestinrecenty

4、ears．Itisdefinedastheprocessofdiscoveringtheimplicitandpreviouslyunknownknowledgeorinterestingpatternsfromamassivesetofvideodata．Bymeansofdatamining，thehigher-levelstructureknowledgeofvideoisexploredattwoaspectsofsyntaxandsemanticsinthisthesis．Themaincontentandi

5、nnovationsareasfollows：(1)Thetheoreticalresearchontheconceptsandmethodsofvideostructuremining．Basedonthetheoriesoftraditionaldataminingandmultimediadatamining，theconceptsofvideostructureminingaredefinedexplicitlyinthisthesis．Thevideostructureminingmainlyincludes

6、basicstructuremining，structuresyntaxminingandstructuresemanticsmining．Thebasicstructureminingisthebaseofthestructuresyntaxminingandthestructuresemanticsmining．Thestructuresyntaxminingandthestructuresemanticsminingsupplementeachother．Asystemstructureofvideostruct

7、ureminingisproposed，whichincludespre—processingofvideodata，establishingvideodatabase，multi—dimensionalanalysisofvideodata，videominingfunctionmoduleandvideomininginterface．Afunctionalstructureofvideostructureminingisproposed，whichincludesdatapreprocessing，basicst

8、ructuremining，structuresyntaxmining，structuresemanticsmining，patternsevaluationandknowledgerepresentation，etc．(2)Theresearchoncontent—basedvideobasicstructureminingme