基于内容的新闻视频挖掘方法研究

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1、国防科学技术大学博士学位论文基于内容的新闻视频挖掘方法研究姓名：徐新文申请学位级别：博士专业：控制科学与工程指导教师：李国辉20090901国防科学技术大学研究生院博士学位论文最后，提出了一种基于多语义类的新闻事件多维频繁模式挖掘方法和一种基于“事件立方一关联图的可视化方法。该挖掘方法首先建立新闻事件多维事务数据库，然后采用扩展的Apriori性质的剪枝策略和多维索引树对新闻事件多维频繁模式进行挖掘。实验表明该方法是有效-日．高效的。同时，基于“事件立方"关联图是一种直观且有趣的可视化工具。综上所述，本文的研究主要集中

2、在基于内容的新闻视频语义层次上的挖掘，提出了新闻视频挖掘概念和技术框架，从语义结构、语义主题和语义事件三个层次分别探讨了新闻视频挖掘方法与应用，在理论和应用上都取得了一定的成果。这些研究不仅对视频分析和挖掘技术具有积极的影响，同时也对多媒体情报分析技术具有的理论和实践意义。关键词：视频挖掘新闻视频挖掘语义结构挖掘语义主题挖掘语义事件挖掘基于内容的新闻视频第ii页国防科学技术大学研究生院博士学位论文ABSTRACTIntheinformationage，Newsvideo，whichiSoneofthemostrepre

3、sentativemultimediainformationsource，emergesandplaysanimportantroleinpolitics，economy，culture，diplomacy，andnationaldefenseaswell鹞inourdailylife．Thus，itbecomesnecessarytostudyhowtoextractvaluableknowledgefromlargenewsvideodatasets．Thoughtraditionalmultimediaproce

4、ssingandcontent-basedinformationretrievaltechnologyhaveproducedsatisfyingresultsinorganization,management,browsingandretrievalofmultimediadata,theyaleunabletoacquirelatenthigh-layersemanticknowledge．Althoughthetraditionaldataminingtechniquecallsolvetheproblemofk

5、nowledgediscoveryfromstructuredandsemi—structureddatasetstosomeextent,itisdifficulttobeapplieddirectlytotheunstructuredmultimediadata．Integratingcontent-basedvideoprocessingtechnologyandtraditionaldataminingtechnology，thisthesisaimstodiscoverthevaluableandcompre

6、hensiblepatternknowledgefrommassivemultimodalnewsvideodatasets．nlisthesisfirstproposesarchitcctureofnewsvideomining，andthenfocusesonthestudyofthekeytechnologieswithintheframeworksuchasnewsvideosemanticstructuremining，semantictopicminingandsemanticeventmining．The

7、mainresearchworkandinnovationsareasfollows：(1)Architectureofnewsvideominingbasedoncontent,whichincludesconceptionarchitectureandtechniquearchitecture，isproposed．Intheconceptionarchitecture，thethesisdefinesconceptionsandtasksofnewsvideomimng，and．presentsahierarch

8、icalframeworkofnewsvideomining．Inthetechniquearchitecture，thethesisproposesasystemstructureofnewsvideominingintroduceskeytechniquesofnewsvideominingandpointsoutthepro