基于内容的新闻视频检索系统的相关技术研究

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1、南京理工大学硕士学位论文基于内容的新闻视频检索系统的相关技术研究姓名:王韬申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:周献中20040301蚍论文皋十内徽『删颇榆索系统的删洲九y62419摘要新闻视频巾包含了大量的有用的信息,如何列新闻视频信息进行分类、组织和索引已成为多媒体技术领域的~个重要研究课题。新闻视频拥有巨大的信息量,采用人工分类方法太耗时且易受主观评判的影响,因此,开发自动的新闻视频分析和检索方法便成为当前多媒体信息系统中一个很重要的研究内容。为此本文重点研究了新闻视频索引昶1新闻视频查询两个基础技术。新闻视频索引是视频查询的基础,包含新闻视频信息的结构化分析和语

2、义提取,其r11结构化分析包括新闻条目分段、镜头分段和关键帧提取;语义提取则包括台标识别、主持人镜头识别、字幕提取、音频分析和视觉语义提取等。以此为基础本文丌发了一个基于内容的新闻视频检索系统原型,为基J内容的新闻视频榆索的进‘步研究提供了一个很好的实验平台,,关键词:视频索引,视频检索,数掘采集坝『。论文摧¨~容的柳I'Jij桃顺{::2:豢系统ff,J1f_¨哭技求川宄AbstractNewsVideocontainslotSoFusefujinfl0rmatjon.s()howtoC1assify.oFganizeandreLrjevenewsvideohasbeco

3、lneanimpet’1。}i11tresearchriejd.Duetothelargeamountofdatanvolved,it,’Squitetime—consumingandsubjective—judgementsensitivet0classifynewsVidecWithmanualwork.Therefore,developinganautomatjCana]yzngmethodhasbecomeasignificantresearchsubject.‘IheCOiltenL(){、L⋯1。papcFmaii]1Yconsistsoftwoparts:ne

4、wsVideoretrievaIandnewsVideeULlcrYAsthebaseofVjdeoquery,newsvideoretrievalisdjvfdedintoStFucturizedanalysiSandsemantiCexactionofvideoinformatiOn.TheformeriScomposedofrlewsitemsegmentatjon.framesegmentationandkeyfr‘ameextractOilandtheIafteriScomposedof7I'V—Stationlabelrecogni{,10n,captionex

5、traction,audioanalysisandvisualsemanticexaction’!、hiSpapercomprisesthebasiCfunctiOilsthatanewsvidecretrievalsystembasedonsemanticshouldhave,whichprovidesagoodtechnologicalfoundationflorfurtherresearchonnewsVjdecretrieva】Keywords:videoindexing,videoretrieva],datacapturelI硕士论文摧十内容的新矧Ⅲ频愉索系统的1

6、

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8、_}关投术研究1绪论今天,视频媒体类型神:_I_}:富人们的尘活、教育、娱乐^【6【起着越束越突}}l的作用。视频是包含内容很丰富的一种媒体,能提供比文本、声膏和图像更为丰高和形象牛动的信息。新闻是视频的一种,足人们了解扑会的重要途径,与人们的生活密切相关。现存新闻节日很多,信息量也非常的人。俐此汁人们较容易地在大量的新闻节Ffq,找到自已感兴趣阳捌关内弈便成为种巫耍的需求。基于内容的检索是指根据媒体剥象的语义特征或声视特征进行检索。语义特征是指视频段的内容信息,声视特征是指,可以卣接从声音和例像中获取的某些物理特征如图像中的颜色、纹理、形状,视频【f1的物体和镜头运

9、动,Jh音中的爵涮、响度、音色等。这是一项实用性很强的技术,其应用领域非常J、泛。现在基于内容的视频检索已经取得了定的成果。但是基:r内容的针对新闻的视频检索研究还不多。为此本文即以基于内容的视频榆索理论和技术为基础.重点探讨新闻视频检索的相关技术和实现问题。90年代以来,对非叟字信息如I-N像、声音、视频的慕J二内容(含语义)的榆索成为一个非常活跃的研究领域。在基’』二内容的图像榆索力ff『』,已经有州、’多的研究成果,也有。些比较著名的基于内容的图像检索系统问世,如QBIC,PhotoBook,Virage和V

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