基于内容的视频检索技术研究

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1、基于内容的视频检索技术研究王广峰1李钊2胡双演3（1．吐哈油田公司设备管理处设备技术科，新疆鄯善8382022．二炮驻石家庄地区军事代表室，河北石家庄0500813．第二炮兵工程学院401室，陕西西安710025）摘要：面对海量视频数据的存储管理和检索应用，传统的检索技术和方法已经完全不能胜任。基于内容检索技术的出现为信息检索领域的发展指明了方向。首先分析了基于内容的图像检索技术和基于内容的视频检索技术的基本原理，重点讨论了基于内容视频检索技术的相关关键技术及其发展现状，简要介绍和分析了国内外研究机构所开发的

2、几个视频检索原型系统的特点和应用背景，最后提出了一些值得进一步研究的问题。关键词：视频检索，图像检索，对象分割，视频索引TechniquesofContent-BasedVideoRetrievalWangGuangfeng1LiZhao2HuShuangyan3（1．EquipmentManageDep.ofTuHaOilField,XinjiangShanshan838202,China2．TheMilitaryRepresentativeOfficeinShijiazhuang,Shijiazhuang

3、Hebei050081,China3．TheStaffRoomof401,theSecondArtilleryEngineeringCollege,Xi’anShanxi710025,China）Abstract:Traditionalmethodsandtechniquesofretrievalareinefficientonthevarylargenumberofvideodata.But,thecontent-basedretrievalshowarightdirectionforinformation

4、retrieval.Firstly,givesthefundamentalsandthetechniquesofcontent-basedimageretrievalandcontent-basedvideoretrieval.Secondly,mainlydiscussthekeytechniquesanddevelopmentofcontent-basedvideoretrieval.Then,introducethefeaturesandapplicationsofsomevideoretrievals

5、ystemsthatdevelopedbyinternalandexternalresearchinstitutions.Finally,putforwardsomeimportantopenedproblemsthatcanleadmoresophisticatedwaysofvideocontentanalysis.KeyWords:VideoRetrieval，ImageRetrieval，ObjectSegmentation，VideoIndex0引言随着电子信息技术的迅猛发展和视频采集设备及采集手段

6、的进步，数字视频已经在工业、商业、交通管理和军事等领域得到了十分广泛的应用。随着图像分析和视频处理技术的发展进步，数字视频应用已经从最初的视频记录和视频监控，开始向智能化视频应用发展。面对着海量视频数据的存储管理和检索应用，特别是基于内容的分析、检索应用需求，基于内容的视频检索技术(Content-basedVideoRetrieval，CBVR)应运而生。基于内容的图像检索技术是一种模糊查询技术，通过提取图像的视觉特征(颜色、纹理、形状、空间关系等)、语义特征(特征语义、对象语义和抽象语义)，找出在特征空间

7、中与查询要求最接近的图像[1]。它是一种根据视频的内容及上下文关系，在没有人工参与的情况下，自动提取并描述视频的特征和内容，从而实现对大规模视频数据库中的视频数据进行检索的技术和方法。1CBVR的特点CBVR区别于传统的基于关键字检索的主要特点体现在[1]，它是以图像处理、模式识别、计算机视觉、图像理解等领域的知识为基础，借鉴认知科学、人工智能、数据库管理及人机交互、信息检索等技术领域的知识与数据表示方法，通过引入新的媒体数据表示、数据模型，以及有效的检索算法和友好的人机界面，实现基于内容的视频检索功能。CB

8、VR相对于传统的基于文本的检索方法有两个突出特点：突破了传统的基于表达式检索的局限性，直接对视频的内容进行分析，完全由计算机自动实现提取特征和语义的过程，避免了人工描述的主观性，利用这些内容建立特征索引，实现基于内容的检索；采用相似性匹配的方法进行查询。2CBR技术及其研究现状由于视频和图像之间存在着必然的联系——视频是运动的图像序列，图像是静止的视频帧画面，在基于内容检索(Content-base