基于内容的视频镜头检索方法的研究与实现

《基于内容的视频镜头检索方法的研究与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、，一—．：祥．．心、＼．护护ｒ游Ｘ：：＇＇ｍ节ｖ’＼麵＇＇＇：；＾巧．：—．Ｖ等的，義―，若１＾滅？＇―．：、位代码１站遂Ｕ缀声．擁宇知唯瓦？牵予：定‘．—：＇‘－：；七：’’－．■苗當Ｘ：‘．古ｒ六却．聲舞东二４＼叛／，扣／＇，－＇－＇、：、声、．巧．六．．．－－＂■赁芯巧扔＇占．；．＇＇二乃／转＇碱＂置終鲜－．．．．．：，．．，诗准．；的愛每Ｖ二．护Ｖ成聲ＩＴ！．蒙满＾別營槪賺；誦脅．；．＂■－、．＾？？．？＇、．４．暫：；；；：．海為４．．

2、策亚学位硕±论克驾：薪請－－－；：：Ｖ．．１禱為＞姑：儀．，，減［、敏．ｆ鐵邊雙賴ｔ誦’寒＾鑛臟＇－＇＇＇．．．＾八．．．．名終％林；．ｉ誇嘴鱗猶．的ＪＸ麥－＇＇－－．．＇三、－－．－＇‘占＇＇＇心’卢＇人一＇Ｖ大一．古谭办：一；‘．叫主’，考＾义驟昏‘；常于内签的视频镜头检索方揉的研遠互蓮现：嶺蠻－＇＇’．’；、‘、．．ｔ－＾＇＇二＾＇？ｒｆ：．若Ａ＼起軒－無去武霉為韓乂．一：＇？心．：＾：．．．艰讀―．．Ｖ敎濟袭；ａ．Ｊ，皆戴唯巧．藝．、＇。‘：卢．．，．々

3、、？、＇．卢媒占Ｗ．．／黎據辦公＇爸表／：：麵禱学＇各歷苗妥声安礙，ｉ胃謂舆變資ｈＶ请考ｉ＂，．－．、＾＞－？、＇，？，１＾、、＇－、，？＇■■■Ｉ，？？＊＊＞—、？，？、、？？．？师蠻寻聚．——垄吃齡嚷為作；．专业学化类别〇１＾壽遂ｉ＾，＿＿＿当型尘違１垒讀＾马靖變＂‘，芯．４，乂矣《－＇＼巧‘巧试；：鬼ｈｗ？专业（领域）＾＾．兹＾，《电子与通信工哲今＾、二：公Ｈ致女言，？＇、ｖ：．－＇、＾＾－、＜．與一弓，。．Ｖ、

4、＼．＇、巧．．－．＂．．ｒ媒、＇藏蠻爹义提交日斯；．进２〇ｉｔ＾年５月；．馬．户曲武．ｊ；Ｍ＇■；－－■＇＾．：：ｙ．：ＶＫ■■：；：；：Ｂ；ｉ．：Ｆ．：：．／；：：Ａｎ－？＂讓．：：為寅動谭／儀ＶＶ鷄織：Ｔ７１冷一Ａ；＇－－．盛．．Ｖ？，．Ａ．為：；扭！；ｖ簿為蔡；．爲ｖＸ／Ｖ．：ｎＭＶ令Ｖｖｒ乂减巧－站故、巧孩誘辖論測：纖ResearchandImplementationonContent-basedVideoShotRetrievalMethodThesi

5、sSubmittedtoNanjingUniversityofPostsandTelecommunicationsfortheDegreeofMasterofEngineeringByDaiBaixingSupervisor:Prof.ChengXiefengMay2016摘要在互联网时代，每天有成千上万的图像、视频等多媒体信息产生。面对大规模的多媒体数据，目前现有的方法往往基于关键词来检索，例如Google、Bing或百度等。这些方法主要利用元数据以及多媒体信息周边的文本等信息进行。缺点在于仍然是基于文本的检索，检索

6、结果未必是内容相关的，并且存在很多没有文本标签的多媒体数据，因此现有的检索方式已经远远落后于人们在多媒体时代的需求，基于内容的视频检索逐渐成为研究和应用的一个重要问题。一般来说，基于内容的视频检索包括视频关键帧提取，视频特征提取以及相似性度量。其中视频关键帧提取已经相对比较成熟，本文主要研究与分析了视频特征提取以及相似性度量。在特征提取上，提出了基于BoW（词袋）特征的视频镜头检索方法，对BoW特征的关键影响因素特征点检测子和特征维度做了对比分析，采用了HarrisLaplace和HessianAffine两种特征点检

7、测子以及SIFT特征点描述子，并利用Bagofwords模型构造出不同维度的BoW特征，将其归一化获得最终全面的视频特征表示，本文的特征表示方法能够取得比单一特征更好的效果。在相似性度量上，采用MultibagSVM（多集支持向量机）相似性度量方法，通过多个SVM分类模型之间的结合，能够充分利用检索过程中的用户正样本以及数据集中大量存在的负样本。在得到检索结果之后，本文进一步建立了半监督学习模型来对结果进行重排序，以获得最终结果，实验结果表明MultibagSVM能够取得比传统直接距离度量更好的效果，并且半监督学习能够

8、进一步提高检索效果。最后，应用GUI输出一套基于本文实验的交互式视频镜头检索应用系统，直观地向用户呈现本文实验实现的视频镜头检索结果。表明本文提出的方法具有一定的实用性。关键词:视频检索，词袋特征，多集支持向量机，半监督学习IAbstractIntheInternetera,thousandsofimages,videoandot