基于内容的视频检索研究

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1、上海大学硕士学位论文摘要随着计算机和多媒体技术的飞速发展，新一代的基于内容的视频检索成为目前检索研究领域里的重点，它具有广泛的应用领域，如远程监控、多媒体会议等，因此它将对多媒体业产生很大的冲击。本文对基于内容的视频检索的关键技术——镜头边界检测，关键帧提取和视频摘要的形成做了深入研究，主要研究和创新点如下：在分析目前算法的优点和不足之处的基础上提出了一种基于相关性分析的镜头边界检测算法，该算法能够克服闪光灯以及镜头移动造成的检测误判影响，并能较为精确地检测出常规方法不易检测到的渐变画面的镜头边界帧。在对镜头类型进行分析的基础上，将镜

2、头分成四大类，并赋予其定格、拉伸、同一场景和动态场景四种属性，并以线段灰度分布曲线的相似性和灰度直方图曲线的相似性为依据，提出了四种基于镜头属性的关键帧提取方法，这些关键帧强调了镜头的属性，突破了按镜头内容等提取关键帧的传统方法。最后提出了一种基于镜头模糊聚类的场景分割算法，将镜头聚类为场景，再根据图像熵的大小选取场景关键帧，并在此基础上提出了层次视频摘要和非层次视频摘要两种算法。其中，非层次视频摘要对于较短视频直接选取镜头边界帧为关键帧形成视频摘要，对于较长视频先聚类镜头，进行场景的分割最后根据图像熵提取关键帧形成视频摘要。层次视频

3、摘要将聚类后的场景按其重要性由用户选择所需浏览的层次数目和场景关键帧数目，使视频摘要更为人性化。文章设计了基于相关性分析的镜头边界检测系统，基于镜头属性的关键帧提取系统和基于镜头模糊聚类和图像熵的视频摘要系统，并对其进行实验和算法验证。关键词：基于内容的视频检索，镜头边界，关键帧，视频摘要V上海大学硕士学位论文ABSTRACTWiththefastdevelopmentofcomputerscienceandmultimediatechnology,thenewgenerationofcontent-basedvideorctriev

4、alwhichhasawiderangeofapplicationsuchasrelnotemenitoting,multimediameetiIlgctc．becomesthefocllsofvideoretrievalresearchar∞．Asaresult,itwillraisegreatimpacttomultimediaindustry．Thekeytechnologyofthecontent-basedvideoretrieval．shotboundarydetection,keyframeextractionandvi

5、deeabstractforillation．havebeendeeplystudiedinthisthesisandthemainresearchandinnovationisasbelOW．Thealgorithmofshotboundarydetectionbasedoncorrelationanalysisis西Veilinthethesisbyanalyzingtheadvantagesanddisadvantagesoftoday’Salgorithms．ItCanconquertheimpactofwrongdetect

6、ionduetotheflashlightandshotmotion．Inaddition,itisabletoidentifygradualchangingfTameofshotboundary,whichisnoteasytobeidentifiedbycommonalgorithm．Shotsaredividedintofourtypesbasedontheanalysisofshotstylesandaredefinedasfourattributes：statistic，zoominandout，similarscenesa

7、nddynamicSCenes．FourkevflameextractionmethodsaregivenbasedonshotattributesaccordingtothecorrelationoflinesgreydistributioncurveandhistogrameBrve．Thesekeyframesemphasizetheattributesoftheshotandexceedthe仃aditionalkeyframeextractionmethodsbasedonshotcontents．Finally,scene

8、divisionalgorithmbasedonshotsclusteringisdesignedinthethesis．Scenerepresentativeflamesareselectedaccordingtoth