基于认知的征兆发现理论和方法研究

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1、中国科学技术大学博士学位论文基于认知的征兆发现理论和方法研究姓名:高俊波申请学位级别:博士专业:计算机应用指导教师:王煦法20051001摘里中国科学技术大学博士学位论文本论文的主要:[作和贡献有:(1)深入地分析了认知理论同征兆发现技术交叉结合的必要性和可行性,以及若干交叉结合的思路和方法。这些工作为认知科学同征兆发现技术的交叉结合开拓了新思路。(2)提出了一个基于认知的征兆发现系统架构。通过系统分析认知科学与征兆发现技术的异同和联系,将认知科学中各相关方面的一些理论综合联系起来,形成了一一个统一的征兆发现系统架构。系统架构的设计遵循“以人为主导”的原则

2、,集中体现了人借助计算机进行征兆发现时,以人为中心,计算机辅助,人机和谐工作的思想。、(3)提出用“相关性”刻画征兆和征兆发现推理过程,给出了征兆、机遇和危机等基本概念的语义定义,并且将相关性方法和溯因推理过程相结合,得到~些更好的特性。(4)提出了一种基于交互的征兆发现算法和一种主题影响力模型。在此基础上,设计开发出基于BBS的主题影响力发现的原型系统。该系统能够很好地针对BBS论坛数据提取出有影响力的主题。相关实验验证了方法的有效性。中国科学技术大学博士学位论文AbstractSignDiscovery,whichisflnewresearcharea

3、,isanon-normalprocessofdiscoveringsignfrommassyeventsandlargeenvironmentinformationFromtheviewpointofArtificialIntelligence,SignDiscoverymainlyfocusesontheinfluenceofthenondeterminacyofthedynamicenvironmentstotheagentsdecisionmakingprocessandhopestoprovideanewideaorallalternativer

4、esolutiontothiscommonbottle·neck··likeprobleminmanyfieldsbyresearchonthetheoryandtechnologyofSignDiscovery.BecauseofthenoveltyofSignDiscovery,manyquestionshavenotbeenproperlyanswered,suchas;WhatarethefeaturesofSign?WhyisitnecessaryforSignDiscoverytobeanindependentresearcharea?What

5、istherelationshipbetweenSignDiscoveryandtheothertraditionaldisciplines,includingArtificialIntelligence,Economics,DecisionTheory,Cybernetics,SystemTheoryandKDD,etc.WhichtechniqueshavebeenadoptedtocharacterizeSignDiscovery?Arethereanydrawbacksinthesetechniques?Allthesequestionsneedf

6、urtherdiscussionsUsingsometheoriesofcognitionscienceforreference,alotofresearchworkhasbeendonetodiscussthetheoriesandmethodsofsigndiscoveryFirstofall,onthebasisofdeeplyanalysisofresearchOllsigndiscoverybothinternalandexternal,thetwokeyproblemsincurrentresearcharepointedout.Simulta

7、neously,basedonstudiesofcognitionscience,thefeasibilityandmethodsofintegratingSigndiscoverytechniquesandsomerelatedcognitiontheorieshavebeendiscussed.Foundedonabovework,anewcognition-basedsigndiscoverysystemhasbeenproposed.ThenwecharacterizethebasicspecialityofSignbysomemathematic

8、altechniquesInChapter3,weexplaint

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