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时间:2019-05-09
《《1.2回归分析》导学案1》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、《1.2回归分析》导学案学习目标1.通过典型案例的探究,进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用;2.了解线性回归模型与函数模型的差异,了解衡量两个变量之间线性相关关系得方法---相关系数.学习过程一、课前准备(预习教材P10~P18,找出疑惑之处)问题1:“名师出高徒”这句彦语的意思是什么?有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗?这两者之间是否有关?复习1:函数关系是一种关系,而相关关系是一种关系.复习2:回归分析是对具有关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法,其步骤:.二、新课导学※学习探究实例从某大学中随机选取8名女大学生,其身高/cm和体重/kg数据如下
2、表所示:编号12345678身高165165157170175165155170体重4857505464614359问题:画出散点图,求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程,并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.解:由于问题中要求根据身高预报体重,因此选自变量x,为因变量.(1)做散点图:从散点图可以看出和有比较好的相关关系.(2)==所以于是得到回归直线的方程为(3)身高为172cm的女大学生,由回归方程可以预报其体重为问题:身高为172cm的女大学生,体重一定是上述预报值吗?思考:线性回归模型与一次函数有何不同?新知:用相关系数r可衡量两个变量之间
3、关系.计算公式为r=r>0,相关,r<0相关;相关系数的绝对值越接近于1,两个变量的线性相关关系,它们的散点图越接近;,两个变量有关系.※典型例题例1某班5名学生的数学和物理成绩如下表:学生学科ABCDE数学成绩(x)8876756462物理成绩(y)7865706260(1)画散点图;(2)求物理成绩y对数学成绩x的回归直线方程;(3)该班某学生数学成绩为96,试预测其物理成绩;变式:该班某学生数学成绩为55,试预测其物理成绩;小结:求线性回归方程的步骤:※动手试试练.(07广东文科卷)下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能
4、耗(吨标准煤)的几组对照数据(1)请画出上表数据的散点图;(2)请根据上表提供的数据,用最小二乘法求出关于的线性回归方程;(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤.试根据(2)求出的线性同归方程,预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤?(参考数值)三、总结提升※学习小结1.求线性回归方程的步骤:2.线性回归模型与一次函数有何不同※知识拓展在实际问题中,是通过散点图来判断两变量之间的性关系的,
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