《1.2回归分析》导学案1

《《1.2回归分析》导学案1》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、《1.2回归分析》导学案学习目标1.通过典型案例的探究，进一步了解回归分析的基本思想、方法及初步应用；2.了解线性回归模型与函数模型的差异，了解衡量两个变量之间线性相关关系得方法---相关系数.学习过程一、课前准备(预习教材P10~P18，找出疑惑之处)问题1：“名师出高徒”这句彦语的意思是什么？有名气的老师就一定能教出厉害的学生吗？这两者之间是否有关？复习1：函数关系是一种关系，而相关关系是一种关系.复习2：回归分析是对具有关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法，其步骤：.二、新课导学※学习探究实例从某大学中随机选取8名女大学生，其身高/cm和体重/kg数据如下

2、表所示：编号12345678身高165165157170175165155170体重4857505464614359问题：画出散点图，求根据一名女大学生的身高预报她的体重的回归方程，并预报一名身高为172cm的女大学生的体重.解：由于问题中要求根据身高预报体重，因此选自变量x，为因变量.(1)做散点图:从散点图可以看出和有比较好的相关关系.(2)==所以于是得到回归直线的方程为(3)身高为172cm的女大学生，由回归方程可以预报其体重为问题：身高为172cm的女大学生，体重一定是上述预报值吗？思考：线性回归模型与一次函数有何不同？新知：用相关系数r可衡量两个变量之间

3、关系.计算公式为r=r>0，相关，r<0相关；相关系数的绝对值越接近于1，两个变量的线性相关关系，它们的散点图越接近；，两个变量有关系.※典型例题例1某班5名学生的数学和物理成绩如下表:学生学科ABCDE数学成绩(x)8876756462物理成绩(y)7865706260(1)画散点图；(2)求物理成绩y对数学成绩x的回归直线方程；(3)该班某学生数学成绩为96，试预测其物理成绩；变式：该班某学生数学成绩为55，试预测其物理成绩；小结：求线性回归方程的步骤：※动手试试练.(07广东文科卷)下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量(吨)与相应的生产能

4、耗(吨标准煤)的几组对照数据(1)请画出上表数据的散点图；(2)请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程；(3)已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据(2)求出的线性同归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤？(参考数值)三、总结提升※学习小结1.求线性回归方程的步骤：2.线性回归模型与一次函数有何不同※知识拓展在实际问题中，是通过散点图来判断两变量之间的性关系的，