企业精益生产实施的活性系数体系研究

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1、企业精益生产实施的活性系数体系研究StudyontheActivityCoefficientSystemoftheLeanProduction’sImplementationinEnterprises学科专业：工业工程研究生：张伟指导教师：牛占文教授企业导师：孙奇正高工天津大学管理与经济学部二零一四年十一月独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材

2、料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解天津大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权天津大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年月日签字日期：年月日摘要精益生产自从被提出以后，逐步形成了比较完善的理念和

3、技术体系，并且在以丰田为代表的许多外国企业都取得了良好的效果。我国虽然很早就开始引入精益生产，但是在实施的过程中取得的效果却差强人意。这其中很大一部分原因是因为缺少一个完整的精益生产评价体系来对企业的精益生产实施提供指导。本文在已有的研究基础上，提出了精益生产实施的活性系数体系，一个体系的活性越高，则这个体系就越活跃，也越容易发生进化和发展。在结合国内外相关文献和与课题组精益生产方面的专家进行商讨后，本文选择了人员组织活性、企业文化活性、物流活性、生产技术活性和环境适应活性五大因素作为精益生产活性系数体系的关键指标，并选择了共

4、26个指标作为五大关键因素下对应的二级指标。首先，本文采用了ANP网络层次分析法来对26个指标进行了权重的确定，然后构建了精益生产体系的自组织沙堆模型，以此来对整个活性系数体系做一个直观的表达。在对企业整体的精益生产活性水平进行评价时，本文选择了三层BP神经网络模型来作为评价模型，先通过企业的调查数据对模型进行训练和检验，然后以C企业为例，用训练好的三层BP神经网络对其精益生产活性水平进行了评价，并根据评价结果对C企业下一步的重点改善对象进行了指导。本文在最后对本研究取得的成果和存在的不足进行了总结，并提出了未来值得继续深入研

5、究的方向。关键词：精益生产评价；活性系数体系；网络层次分析法；沙堆模型；BP神经网络模型AbstractEversincetheLeanProductioncameup,ithasgraduallyformedacomparativelyperfecttheoryandtechnologysystem,andinmanyforeigncompaniesespeciallyinToyota,LeanProductionhasproducedmanygoodresults.EventhoughChinahadintroducedL

6、eanProductiondecadesago,theresultsarebarelysatisfactory.OneofthemostimportantreasonsisthatthereisnocompleteevaluationsystemtoguidethecompanieswhiletheyareintroducingLeanProduction.ThisthesisputsforwardtheactivitycoefficientsystemforLeanProductiononthebasisofprevious

7、studies.Thehighertheactivityofasystem,theeasiertoevolveanddevelopforthesystem.AfterreadingmanyrelatedliteraturesanddiscussingwithexpertsonLeanProduction,thisthesisselects5factorsasthekeyindicatorsoftheLeanProductionactivitycoefficientsystem,whichincludesstaffactivit

8、y,EnterpriseCultureactivity,logisticsactivity,productiontechnologyactivityandenvironmentaladaptabilityactivity.Thenweselect26secondclassin