ch42不确定型决策分析决策理论与方法

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1、第四章不确定型决策分析回顾——确定性决策只有一种完全确定的自然状态。价值型指标(净现值NPV、净年值NAV、费用现值PC和费用年值AC)效率性指标(内部收益率IRR、外部收益率ERR、净现值率NPVR、投资收益率R)时间型指标(静态投资回收期T、动态投资回收期TP)相对经济效益指标(差额净现值△NPV、差额内部收益率△IRR、差额投资回收期△T)回顾——风险型决策存在两个以上的自然状态,不能肯定未来出现哪种状态,但能确定每种状态出现的概率。知道不同方案在不同状态下的损益值收益(万元)需求大N1需求中N2需求小N3概率1/53

2、/51/5大批量(S1)500300-250中批量(S2)30020080小批量(S3)200150100引入——不确定型决策存在两个以上的自然状态,不能肯定未来出现哪种状态,也不能确定每种状态出现的概率。知道不同方案在不同状态下的损益值衡量行动优劣的准则(乐观决策准则、悲观决策准则、折中决策准则、后悔值决策准则和等概率决策准则)收益(万元)需求大N1需求中N2需求小N3大批量(S1)500300-250中批量(S2)30020080小批量(S3)200150100第二节乐观决策准则一、乐观决策的步骤二、乐观准则的评价对未来

3、充满了信心,态度乐观。但难免冒较大风险。收益(万元)需求大N1需求中N2需求小N3MaxMax(max)大批量(S1)500300-250500*500中批量(S2)30020080300小批量(S3)200150100200乐观准则:最好的情况下争取最好的结果按照这个准则,最优决策是大批量生产乐观决策法的适用范围高收益值诱导。决策者运用有可能实现的高期望值目标,激励、调动人们奋进的积极性。绝处求生。前景看好。通过信心和采取积极进取的方案,抓住最佳时机。实力雄厚。企业力量强大,凭借其强大的风险抵御力勇于开拓,积极发展。第三节

4、悲观决策准则一、悲观决策的步骤1、稳妥的性格与保守的品质。2、信心不足及对未来悲观二、悲观准则的评价悲观准则:最坏的情况下争取最好的结果收益(万元)需求大N1需求中N2需求小N3MinMax(min)大批量(S1)500300-250-250100中批量(S2)3002008080小批量(S3)200150100100*按照这个准则,最优决策是小批量生产悲观决策法的适用范围1、企业规模较小、资金薄弱,经不起大的经济冲击。2、决策者认为最坏状态发生的可能性很大,对好的状态缺乏信心等等。3、在某些行动中,人们已经遭受了重大的损失

5、,如人员伤亡、天灾人祸需要恢复元气。第四节折中决策准则一、折衷法决策的步骤实际上是一种指数平均法,属于一种既稳妥又积极的决策方法乐观系数不易确定没有充分利用收益函数所提供的全部信息二、折衷决策法的评价乐观系数准则:乐观系数α(0≤α≤1)收益(万元)需求大N1需求中N2需求小N3CVi大批量(S1)500300-250275*中批量(S2)30020080234小批量(S3)200150100170对于α=0.7(1-α)=0.3最优决策为大批量生产CV1=0.7max(500,300,-250)+0.3min(500,30

6、0,-250)=350-75=275CV2=0.7max(300,200,80)+0.3min(300,200,80)=210+24=234CV3=0.7max(200,150,100)+0.3(200,150,100)=140+30=170对于α=0.5(1-α)=0.5收益(万元)需求大N1需求中N2需求小N3CVi大批量(S1)500300-250125中批量(S2)30020080190*小批量(S3)200150100150最优决策为中批量生产CV1=0.5max(500,300,-250)+0.5min(500,

7、300,-250)=250-125=125CV2=0.5max(300,200,80)+0.5min(300,200,80)=150+40=190CV3=0.5max(200,150,100)+0.5(200,150,100)=100+50=150对于α=0.3(1-α)=0.7收益(万元)需求大N1需求中N2需求小N3CVi大批量(S1)500300-250-25中批量(S2)30020080146*小批量(S3)200150100130最优决策为中批量生产CV1=0.3max(500,300,-250)+0.7min(5

8、00,300,-250)=150-175=-25CV2=0.3max(300,200,80)+0.7min(300,200,80)=90+56=146CV3=0.3max(200,150,100)+0.7(200,150,100)=60+70=130第五节后悔值决策准则后悔值决策准则,又称

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