典型相关分析报告及其应用实例

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1、实用文案摘要典型相关分析是多元统计分析的一个重要研究课题.它是研究两组变量之间相关的一种统计分析方法，能够有效地揭示两组变量之间的相互线性依赖关系.它借助主成分分析降维的思想，用少数几对综合变量来反映两组变量间的线性相关性质.目前它已经在众多领域的相关分析和预测分析中得到广泛应用.本文首先描述了典型相关分析的统计思想，定义了总体典型相关变量及典型相关系数，并简要概述了它们的求解思路，然后深入对样本典型相关分析的几种算法做了比较全面的论述.根据典型相关分析的推理，归纳总结了它的一些重要性质并给出了证明，接着推导了典型相关系数的显著性检验.最后通过理论与实例分析两个层面论证了典型相关分析的应用

2、于实际生活中的可行性与优越性.【关键词】典型相关分析，样本典型相关，性质，实际应用标准文档实用文案ABSTRACTTheCanonicalCorrelationAnalysisisanimportantstudyingtopicoftheMultivariateStatisticalAnalysis.Itisthestatisticalanalysismethodwhichstudiesthecorrelationbetweentwosetsofvariables.Itcanworktorevealthemutuallinedependencerelationavailablybetwee

3、ntwosetsofvariables.WiththehelpofthethoughtaboutthePrincipalComponents,wecanuseafewcomprehensivevariablestoreflectthelinearrelationshipbetweentwosetsofvariables.NowadaysIthasalreadybeenusedwidelyinthecorrelationanalysisandforecastedanalysis.ThistextdescribesthestatisticalthoughtoftheCanonicalCorre

4、lationAnalysisfirstly,andthendefinesthetotalcanonicalcorrelationvariablesandcanonicalcorrelationcoefficient,andsumuptheirsolutionmethodbriefly.AfteritIgodeepintodiscusssomealgorithmofthesamplecanonicalcorrelationanalysisthoroughly.AccordingtothereasoningoftheCanonicalCorrelationAnalysis,sumupsomeo

5、fitsimportantpropertiesandgivetheidentification,followingit,Iinferthesignificancetestingaboutthecanonicalcorrelationcoefficient.Accordingtotheanalysisfromthetheoriesandtheapplication,wecanachievethepossibilityandthesuperiorityfromcanonicalcorrelationanalysisinthereallife.【Keywords】CanonicalCorrela

6、tionAnalysis，Samplecanonicalcorrelation，Character，Practicalapplications标准文档实用文案目录前言1第1章典型相关分析的数学描述2第2章典型变量与典型相关系数32.1总体典型相关32.2样本典型相关42.2.1第一对典型相关变量的解法42.2.2典型相关变量的一般解法92.2.3从相关矩阵出发计算典型相关9第3章典型相关变量的性质12第4章典型相关系数的显著性检验16第5章典型相关分析的计算步骤及应用实例195.1典型相关分析的计算步骤195.2实例分析20结语27致谢28参考文献29附录29标准文档实用文案前言典型相关分

7、析(CanonicalCorrelationAnalysis,CCA)作为多元统计学的一个重要部分，是相关分析研究的一个主要内容.典型相关分析不仅其方法本身具有重要的理论意义，而且它还可以作为其他分析方法，如多重回归、判别分析和相应分析的工具，因此在多元分析方法中占有特殊的地位.典型相关的概念是在两个变量相关的基础上发展起来的.我们知道，两个随机变量的相关关系可以用它们的简单相关系数来衡量；一个随机变量与一组随机变量之间