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时间:2019-05-06
《中学数学研究-北140510美国AP统计学课程体系研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、资料编号15790美国AP统计学朱虹发表在北140510上属于教法、理论、课程题为《美国AP统计学课程体系研究》1美国AP课程简介美国大学先修课程(AdvancedPlacement,AP)始于1955年,AP课程项目管理机构一一美国大学理事会(CollegeBoard)与学院(College)、大学(University)、高中(HighSchool)联合向学生提供高中阶段参加大学课程的学习和考试.AP课程共34个科目,学习这些科目使中学生在申请大学时更有优势,并可获得大学学分.AP课程由具有专业背景和教学技能的认证资质教师讲授,培养学生发展大学所需的学习技能、
2、思维习惯和批判性思维.AP课程被世界范围内3600多个学院和大学认可(包括美国90%以上的4年制研究机构).每个AP课程对应相应的考试,全球范围内参与的学校每年5月参加考试(除AP艺术这个综合评估科目).每个科目的AP考试包含选择题部分和解答题部分,考试试卷是APCollegeBoard考试委员会中的阅卷官进行批改.AP考试成绩是由机改的选择题和由AP阅卷官批改的解答题两部分分数结合,经过权重计算得到一个综合分数,该综合分数将会转换成AP的5分制分数,并和大学课程评分对应,AP课程5分制含义及相应大学评分列于表1.2AP统计学课程体系AP项目组提供给高中学生AP统
3、计学课程,期望高中学生完成这个一学年、介绍性的、非微积分基础的、大学统计学课程.在学院和大学里面,学生参加统计学课程的人数和参加微积分课程的人数一样多.一个来自于2002年的《chronicleofhighereducation》统计数据表明:从1990年到2000年,学统计学课程的人数增加了45%.统计学课程和AP统计学课程相似,是社会科学、健康学、商业专业中典型必需学科.每个学年大概有236000名大学生学习数学或统计学学院提供的统计学课程.另外,也有很多学生学习其他学院提供的统计学介绍课程.科学、工程学、数学专业通常学习一个高阶的,有微积分基础的统计学课程.
4、3AP统计学课程目标AP统计学课程的核心是向学生介绍“收集数据、分析数据、和从数据中得出结论”的内容和方法.学生需要完成以下四大主题:①探索数据:描述类型和类型的偏差;②抽样和实验设计:规划和创建实验;③预测类型:用概率和模拟来探索随机现象;④统计推断:预计总体参数、假设检验.成功完成课程和考试的学生升人大学后可以兑换为期一学期的大学统计学课程.每个高中根据学生的需求来决定AP统计学课程的授课时间.统计,像其他AP课程一样,可以是一个学期,两个学期或者一个学年的课程.很多学校,提供一学年的课程.4AP统计学课程大纲以下是AP统计学考试的大纲.这里的顺序是为了确定该
5、课程的范围,但不一定按照这个次序来讲授.每个内容括号里的百分比表明了它在考试中所占的比例.I.探索数据:描述类型和类型的偏差(20%—30%)探索数据分析,利用图像和数据分析来描述类型和类型的偏差.重点:从图像和数据信息、数据分析中来解释图像和数据反映的信息.A.构造和解释一元数据分布的数据显示(点图、茎叶图、直方图、累计频率图像)①中心和离散程度②集群和缺口③异常值和其他异常特征④形状B.小结一元数据的分布:①度量中心:中位数、平均数②度量离散程度:极差、四分位差、标准差③度量位置:四分位数、百分位数、标准计分(z值)④箱线图.⑤变换单位对这些度量的影响.C.二
6、元数据的分布对比(点图、背对背茎叶图,平行箱线图)①对比中心的离散程度②对比集群和缺口③对比异常值和其他特征④对比形状D.探索二元数据:①在点图中分析类型②相关度和线性关系③最小二乘回归直线④残差图,异常值和有影响的点⑤线性变化:对数变换和指数变换E.探索分类数据:①频率表和条形图②双向表的边际频率和相对频率③条件相对频率和关联④用饼图来比较分布II.抽样分布和实验:规划和创建实验(10%一15%)数据采集必须依据一个好的规划.这个规划包含了分析问题、数据采集、分析的方法.A.数据采集的方法①普查②抽样调査③实验④观测研究B.计划和建造调查:①一个精心设计和精心实
7、施的调査的特征②处理、控制组、实验单位、随机分配和复制③偏差的来源和混淆,包括安慰剂效应和单盲实验和双盲实验④完全随机化设计⑤随即区组设计,包含配对设计C.从观测研究、实验、调查中得到的一般化的结果和结论的类型III.预测类型:用概率和模拟来探索随机现象.(20%_30%)概率是用于预测在给定模型下的数据分布的工具.A.概率:①解释概率,区别概率和频率的概念.②“大数定理”的内容③加法法则、乘法法则,条件概率和独立性检验.④离散型随机变量和离散型随机变量的概率分布,包含二项分布和几何分布.⑤随机现象和概率分布的模拟⑥随机变量的均值(期望)和标准差,随机变量的线性整
8、合.B.独
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