资源描述:
《中国财产保险需求影响因素分析》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、.中国财产保险需求的影响因素分析..摘要中国于1980年恢复国内保险业务以来保险业取得了长足发展,但近几年出现发展滞缓现象,并且我国财产保险业密度与深度和发达国家相比有较大差异,财产保险需求有待提高。本文利用我国2000-2014年的时间序列数据,对影响财产保险需求的主要因素进行实证分析,引入教育经费支出、保险机构个数、国内生产总值、全社会固定资产投资、交通事故发生数、财产保险费、城镇居民人均可支配收入指数七个解释变量,运用多元回归方法建立回归模型,进行量化分析。但发现各解释变量之间存在较强复共线性,再利
2、用岭回归对多元回归模型进行修正。结果表明:教育经费支出、国内生产总值(GDP)、全社会固定资产投资、城镇居民家庭人均可支配收入指数四个解释变量被成功引入模型,对中国财产保险收入具有显著影响;保险市场供给、财产保险费、交通事故发生数未被成功引入模型,对中国财产保险收入影响不显著。最后根据本文建模结果对中国财产保险市场发展提出了相关建议。关键词:财产保险需求,多元线性回归,岭回归..AbstractGreatprogresshasbeenmadesincethedomesticinsurancebusines
3、srecoveryin1980,butdevelopmentlaggingphenomenonoccurringinrecentyears.Andcomparedwiththedevelopedcountries,ourcountrypropertyinsurance’sdensityanddepthneedstobeimproved.Usingdataof2000-2014inourcountry,discussesthemainfactorsinfluencingthepropertyinsuranc
4、edemand:educationaldisbursed,supplyingfactorsofinsurancemarket,grossdomesticproduct(GDP),fixedassetsinvestment,thenumberoftrafficaccidents,thepriceofpropertyinsurance,urbanpercapitaldisposableincomeindex.Adoptingtoridgeregressionmethodtoestablishtheregres
5、sionmodel,andthenanalysispropertyinsurancedemand’influencefactorsinChina.Butfoundtheexplainedvariableshasstrongcomplexcol-linearity,useridgeregressiontomodifymultipleregressionmodel.Theresultsshowthateducationaldisbursed,grossdomesticproduct(GDP),fixedass
6、etsinvestment,urbanpercapitaldisposableincomeindexandnumberofcarhassignificantpositiveeffectonpropertyinsurancedemandinChina.Supplyingfactorsofinsurancemarket,thenumberoftrafficaccidentsandthepriceofpropertyinsurancehasnosignificantinfluenceinpropertyinsu
7、rancedemand.FinallyaccordingtotheresultofmodelinginputforwardsomesuggestionsonthedevelopmentofChinesepropertyinsurancemarket. Keywords:propertyinsurancedemand,Multiplelinearregression,ridgeregression..目录摘要IABSTRACT(英文摘要)Ⅱ目录Ⅲ第一章引言11.1选题背景和研究意义11.2国内外研究现状11
8、.2.1国外研究现状11.2.2国内研究现状11.3本文的研究思路及方法2第二章中国财产保险需求影响因素实证分析32.1中国财产保险需求影响因素体系构建32.1.1人的风险意识32.1.2国内生产总是(GDP)32.1.3全社会固定资产投资32.1.4交通事故发生数42.1.5城镇居民家庭人均可支配收入指数42.1.6保险市场供给42.1.7财产保险费42.2变量的选择42.3数据来源52.4构建模型72.4.1多元回归模型7