分析化学重点

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1、绪论分析化学的任务是确定物质的化学组成,测量各组成的含量以及表征物质的化学结构。3化学分析和仪器分析*化学分析法-Chemicalanalysis:以物质的化学反应为基础的分析方法。*仪器分析法-Instrumentalanalysis:以物质的物理和化学性质为基础的分析方法称为物理和物理化学分析法。4常量分析、半微量分析和微量分析方法试样质量/mg试液体/mL常量(Macro)分析>100>10半微量(semimicro)10~1001~10微量(micro)0.1~100.01~1超微量(ultramicro)<0.1<0.0

2、11定量分析过程通常包括以下几个步骤。(1)取样:分析试样具有代表性;(2)试样分解和分析试液的制备;(3)分离及测定(4)分析结果的计算及评价mQ(kg):试样的最小质量;k:缩分常数的经验值,试样均匀度越差,越大,通常在0.05~1kg·mm-2之间。d(mm):试样的最大粒度直径。(2)试样分解和分析试液的制备溶解法→无机试样熔融法→无机试样微波消解法→无机试样灰化法→有机试样待测组分的含量表示方法固体试样:μg/g(或10-6),ng/g(10-9),pg/g(10-12)液体试样:物质的量浓度:单位mol/L。质量摩尔浓

3、度:单位mol/kg。质量分数:待测组分的质量除以试液的质量,量纲为1。体积分数:待测组分的体积除以试液的体积,量纲为1。摩尔分数:待测组分的物质的量除以试液的物质的量,量纲为1。质量浓度:以mg/L,μg/L,μg/mL,ng/mL,pg/mL。气体试样:常量或微量组分的含量,通常以体积分数表示。第1章分析化学中的数据处理1准确度和误差真值(XT)-Truevalue:某一物理量本身具有的客观存在的真实数值,即为该量的真值。平均值-Meanvaluen次测量值的算术平均值虽不是真值,但比单次测量结果更接近真值,它表示一组测定数据

4、的集中趋势。中位数(XM)-Medianvalue一组测量数据按大小顺序排列,中间一个数据即为中位数XM,当测量值的个数位偶数时,中位数为中间相临两个测量值的平均值。它的优点是能简单直观说明一组测量数据的结果,且不受两端具有过大误差数据的影响;缺点是不能充分利用数据,因而不如平均值准确。准确度-Accuracy:指测量值与真值之间接近的程度,其好坏用误差来衡量。误差-(Error)测量值(X)与真值(XT)之间的差值(E)。→绝对误差(Absoluteerror):表示测量值与真值(XT)的差。E=X-XT→相对误差(Relati

5、veerror):表示误差在真值中所占的百分率。RE=E/XT。测量值大于真实值,误差为正误值;测量值小于真实值,误差为负误值。误差越小,测量值的准确度越好;误差越大,测量值的准确度越差。在实际分析中,待测组分含量越高,相对误差要求越小;待测组分含量越低,相对误差要求较大。例:用分析天平称样,一份0.2034克,一份0.0020克,称量的绝对误差均为+0.0002克,问两次称量的RE%?解:第一份试样RE1%=+0.0002÷0.2034×100%=+0.1%第二份试样RE2%=+0.0002÷0.0020×100%=+10%2精

6、密度和偏差精密度-Precision用相同的方法对同一个试样平行测定多次,得到结果的相互接近程度。以偏差来衡量其好坏。重复性—Repeatability:同一分析人员在同一条件下所得分析结果的精密度。再现性-Reproducibility:不同分析人员或不同实验室之间各自的条件下所得分析结果得精密度。偏差-Deviation一组是表示个别测量值与平均值之间的差值,一组分析结果的精密度可以用平均偏差和标准偏差两种方法来表示。→绝对偏差—Absolutedeviationdi=xi—x→相对误差—RelativedeviationRd

7、i=di/x×100%di和Rdi只能衡量每个测量值与平均值的偏离程度平均偏差—averagedeviation相对平均偏差(Rd%)—relativeaveragedeviation3极差(R)和公差→极差(Range):衡量一组数据的分散性。一组测量数据中最大值和最小值之差,也称全距或范围误差。R=Xmax—Xmin→公差:生产部门对于分析结果允许误差表示法,超出此误差范围为超差,分析组分越复杂,公差的范围也大些。4准确度和精密度的关系精密度是保证准确度的先决条件。精密度差,所测结果不可靠,就失去了衡量准确度的前提。高的精密度

8、不一定能保证高的准确度。5误差的来源(Sourcesoferror)系统误差—systematicerror—determinationerror由固定的原因造成的,使测定结果系统偏高或偏低,重复出现,其大小可测,具有“单向性”。可用校正法消除。根

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