基于spss统计软件对学生成绩的分析

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1、基于SPSS统计软件对学生成绩的分析陈利利摘要:应用统计软SPSS,对某校法律专业一、二班76名学生的民法科目的期末成绩进行分析。学生绩分析是教师应做的一项比较麻烦的工作,主要包括:计算平均值和标准差,绘制学生成绩分布直方图等。SPSS(StatisticsPackageforSocialScience)社会科学统计软件是全球知名的统计分析软件之一。运用SPSS统计软件对学生成绩进行分析处理,速度快、直观、全面,对后续的教学工作和课程评价有着重要意义。关键字:频数分析,描述统计,独立样本t检验一、数据调查(1)数据调查方法:由于学校的班级和考试科目比较多,如果对于每一个学生的学习成绩进行普查

2、,会加大工作难度,并且不利于从繁杂的数据中获取信息。因此本文采用抽样的方法进行数据调查。(2)数据来源:抽取2015级法律专业一班、二班,共七十六名同学,采集民法和英语的期末成绩作为本次统计分析的对象。二、SPSS软件应用分析统计分析的目的在于研究总体特征。描述性统计分析是统计分析的第一步,是统计分析的基础,它包括数据的收集、整理、显示,对数据中有用信息的提取和分析。做好这一步是进行正确统计推断的先决条件。通过描述性统计分析可以大致了解数据的分布类型和特点、数据分布的集中趋势和离散程度,或对数据进行初步的探索性分析(包括检查数据是否有错误,对数据分布特征和规律进行初步观察)。1、频数分析(F

3、requencies)频数分析多适用于离散变量,其功能是描述离散变量的分布特征。频数分析多适用于离散变量,其功能是描述离散变量的分布特征。对把握数据的分布特征是非常有用的。(1)民法成绩的频数分析输出的结果及解释:系统输出的频数检验结果见表1、表2和图1。表1法律专业学生民法成绩统计表10统计量民法N有效76缺失0均值81.45中值82.50众数83标准差5.338方差28.491偏度-3.025偏度的标准误.276峰度13.744峰度的标准误.545极小值54极大值90表1为76名法律专业学生的民法科目期末成绩统计表,给出了数据的描述统计量。N表示数据的个数,有效数据76个,缺失值为0。平

4、均成绩81.45,中数82.50,众数83,表明这76个学生的民法成绩的集中趋势是83分左右,均数、中数和众数接近相等,说明数据中没有异常。标准差5.338,方差28.491。偏度系数极其标准误分别为-3.205和0.276,说明数据呈负偏态分布。峰度系数极其标准误分别为13.744和0.545,说明该数据的分布比标准正态分布的峰值偏高。另外,此次民法成绩最低分数是54分,最高分是90分。下图,表2为法律专业76名学生的民法科目期末成绩频率分布表。第一列是成绩;第二列是简单的表,表明每个成绩值在76名法律专业学生中出现的频数;由表可得出现次数最多的分数值是15次的83,以及11次的80分。第

5、三列为相对频数分布表,表明每个成绩值在76名法律专业学的生中出现频数的百分比。最后一列是相对累加频数表,表明每个数值都是将有效百分比列中的相对次数一次累加所得到的,说明等于或小于某个数据值的被试的百分比。由表可知等于或小于80分的学生人数是35.5%。表2法律专业学生民法成绩频率分布表10民法频率百分比有效百分比累积百分比有效5411.31.31.35711.31.32.67511.31.33.97633.93.97.97711.31.39.27856.66.615.87945.35.321.1801114.514.535.58167.97.943.48256.66.650.0831519.

6、719.769.78479.29.278.98556.66.685.58656.66.692.18722.62.694.78822.62.697.48911.31.398.79011.31.3100.0合计76100.0100.0图1法律专业学生民法成绩直方图10图1为76名法律专业学生民法科目期末成绩分布的直方图。从图中可以看出数据分布的频数与标准正太分布存在差异。分布曲线有一个较长的左,并且比标准正态分布的峰值高出许多,这与偏度系数与峰度系数一致。结果的报告:76名法律专业学生民法科目期末成绩的平均值为81.45,标准差5.338。成绩小于60分的人数占总人数的2.6%;成绩在60~70

7、之间(不包括70)的没有;成绩在70~80之间(不包括80)占8.5%;成绩在80~90之间(不包括90)的占77.6%;成绩在90分以上的占1.3%。(2)英语成绩的频数分析表4法律专业学生英语成绩统计表统计量英语N有效76缺失0均值82.08中值83.00众数83a标准差6.042方差36.500偏度-.293偏度的标准误.276峰度-.415峰度的标准误.545极小值68极大值94a.存在多个众数。显示

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