欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:35635119
大小:342.50 KB
页数:17页
时间:2019-04-04
《课程设计(论文)-吉林省居民消费物价指数时间序列分析与预测》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、吉林化工学院课程设计说明书.课程设计任务书一、设计题目:吉林省居民消费物价指数时间序列分析与预测二、设计目的1、了解ARIMA模型的特点和建模过程,2、了解AR,MA和ARIMA模型三者之间的区别与联系,掌握如何利用自相关系数和偏自相关系数对ARIMA模型进行识别,3、利用最小二乘法等方法对ARIMA模型进行估计,利用信息准则对估计的ARIMA模型进行诊断,以及如何利用ARIMA模型进行预测。4、掌握在实证研究如何运用Eviews软件进行ARIMA模型的识别、诊断、估计和预测。三、设计任务及要求1、学习时间序列的知识;2、学会使用Eviwer5.1软件;3、学会利用现有趋势学会短期预测
2、。四、设计时间及进度安排设计时间共两周(2012.9.18~2012.9.21),具体安排如下表:周安排设计内容设计时间前四天学习Eviwer5.1软件的使用,会插入数据,处理数据对处理的数据进行检验与预测。2012.09.18~2012.09.20第五天处理需要的数据并完成论文的书写,进行答辩。2012.09.21~2012.09.21五、指导教师评语及学生成绩指导教师评语:年月日-I-吉林化工学院课程设计说明书成绩指导教师(签字):-I-吉林化工学院课程设计说明书目录课程设计任务书I第一章数据的时间序列特征分析2第二章模型的建立8第三章模型的短期预测11第四章模型的评价12【参考文
3、献】1315吉林化工学院课程设计说明书第一章数据的时间序列特征分析1、将1998至2007年吉林省居民消费物价指数额绘制序列时序图,如图1所示。图11998年1月至2007年12月吉林省消费物价指数折线图15吉林化工学院课程设计说明书2、从图上仍然直观看出序列不平稳,对该序列绘制了自相关、偏自相关图,如图2所示,由图中可以看出,序列的自相关系数衰减缓慢,没有很快趋于0,说明该序列是非平稳序列。图2原数列的自相关图15吉林化工学院课程设计说明书3、为了证实这个结论,进一步对其做ADF检验,结果见图3,可以看出在显著性水平0.05下,接受存在一个单位根的原假设,进一步验证了原序列不平稳。为
4、了找出其非平稳的阶数,需要对其一阶差分序列和二阶差分序列等进行ADF检验。NullHypothesis:NhasaunitrootExogenous:ConstantLagLength:12(AutomaticbasedonSIC,MAXLAG=14)t-Statistic Prob.*AugmentedDickey-Fullerteststatistic-1.682782 0.4385Testcriticalvalues:1%level-3.4627375%level-2.87568010%level-2.574385*MacKinnon(1996)one-sidedp-value
5、s.AugmentedDickey-FullerTestEquationDependentVariable:D(N)Method:LeastSquaresDate:09/21/12Time:10:57Sample(adjusted):1991M022007M11Includedobservations:202afteradjustmentsVariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb. N(-1)-0.0123270.007325-1.6827820.0941D(N(-1))0.2473050.0638243.8747880.0001D(N(
6、-2))0.1098040.0655251.6757590.0954D(N(-3))-0.0118610.065717-0.1804840.8570D(N(-4))-0.0160880.065702-0.2448710.8068D(N(-5))0.1853980.0656432.8243300.0052D(N(-6))0.1203170.0650001.8510250.0657D(N(-7))0.1183630.0652091.8151370.0711D(N(-8))0.0959030.0647571.4809810.1403D(N(-9))0.0911230.0652131.3973
7、130.1640D(N(-10))0.0170430.0656190.2597220.7954D(N(-11))0.1002570.0651441.5390050.1255D(N(-12))-0.4046010.063855-6.3362470.0000C1.3054630.7721381.6907130.0925R-squared0.394553 Meandependentvar0.021287AdjustedR-squared0.35
此文档下载收益归作者所有