时间序列分析在居民消费价指数预测中的应用

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1、时间序列分析在居民消费价指数预测中的应用经济纵横??网络财富Economicaspect??Intemetfortune时间序列分析在居民消费价指数预测中的应用徐娟(湖南现代物流职业技术学院,湖南长沙410131)【摘要】时间序列预测法是以时间为独立变量,利用历史值对未来进行预测的方法。本文利用时间序列预测的几种方法,以我国1985-2009年的居民消费价格指数为例进行预测分析,以便更好地把握对未来经济的预测。【关键词】时间序列;CPI;预测居民消费价格指数是反映居民家庭购国CPI的构成项目和权重设置同国际上通常分别是1.2%、3.9%。从1995年到1

2、999年增长买生活消费品和支出服务项目费用价格变的统计方法比较存在着包括内容置后、权率呈下降趋势。从中也可以看出我国GDP增动趋势和程度的相对数。其目的在于观察重设置不合理等问题,从而导致低估了物长率保持了高增速但总体有所下降的趋势居民生活消费品及服务项目价格的变动对价上涨;当然,也由于政府价格管理到位,(见表1)。2000年至今,国家连续多次实居民生活的影响,为各级党政领导研究和农产品丰收,居民消费价格指数因此下降。施紧缩性的货币政策,致使我国CPI波动幅制定居民消费价格政策、工资政策以及为一、数据来源度不大,但如果换成以2000年为定基的价新国民经济

3、核算体系中有消除价格变动因本文数据来自于统计局公布数据,从格指数还是有明显的增长趋势,在此不详素的不变价格核算提供科学依据。数据表可以看出1985年至2009年间,中国经细赘述。居民消费价格指数还是反映通货膨胀济经历了在实施经济体制改革后高速增长,二、预测的重要指标。一般说来当CPI>3%的增幅居民消费价格指数不断上升,政府及时采1.简单算术平均数预测时,我们称为通货膨胀;而当CPI>5%的取相应措施,经济开始回落,1991年后,经增幅时,我们把他称为严重的通货膨胀。济又开始回升,居民消费价格指数也开始回如果消费者价格指数升幅过大,表明通胀升,到1994

4、年,居民消费价格上涨24.1%。已经成为经济不稳定因素,央行会有紧缩中国面临着通货膨胀问题。1995年,政府采货币政策和财政政策的风险,从而造成经取紧缩性货币政策和财政政策,1996年,济前景不明朗。因此,该指数过高的升幅居民消费价格指数降为8.3%。1997年只有往往不被市场欢迎。2.8%,1998年为-0.8%。1999年为-1.4%。从数据表可以看出:我国2000年至今2000年、2001年分别是0.4%、0.7%,有所上的CPI波动幅度不是很大,其原因可能是我升。2002年下降为-0.8%。2003年和2004年表1图1居民消费价格指数折线图全国

5、居民消费价全国居民消费价全国居民消费价年份年份年份格指数(%)格指数(%)格指数(%)首先画出1985年—2009年的折线图,1985109.31994124.12003101.2从图上可以看出数据无明显的不规则、季1986106.51995117.12004103.9节、周期性趋势、无长期的趋势性。除了1987107.31996108.32005101.81988118.81997102.82006101.51988年、1989年1992—1996年的居民消费1989118199899.22007104.8价格指数有些许的上扬外,其它数据大致19901

6、03.1199998.62008105.9在一条水平线上。故此,可以采用简单算1991103.42000100.4200999.31992106.42001100.7术平均数法进行预测,即依据“过去这1993114.7200299.2样,今后也将这样”,把若干历史时期的表2统计数值作为观察值,求其平均值作为下年份居民消费价格指数(%)3期一次移动平均标准误差5期一次移动平均标准误差期预测值。1985109.31986106.51987107.3107.71988118.8110.8=106.21989118.0114.74.966145112.02.简单

7、移动平均法预测1990103.1113.37.699952110.7简单移动平均法是将原时间序列的各1991103.4108.16.773751110.11992106.4104.36.61239109.9期水平按一定扩大的时距逐项递移,依次由1993114.7108.14.824091109.16.057003远及近计算包含一定项数的序时平均数,形1994124.1115.06.549696110.38.204067成平均数时间序列,并将最后一个平均数1995117.1118.66.497093113.17.666102确定为预测值的方法。该预测方法可

8、以消1996108.3116.57.099113114.17.517441199

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