时间序列组合预测模型在我国居民消费价格指数中的应用

《时间序列组合预测模型在我国居民消费价格指数中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、Ｆ２２４Ｑ中齒分类号：．公开密级：ＵＤＣ：ｉ本校编号：、‘‘韵州交道乂肇硕±学位论文论ｉ：＾目：时间序列组合預测模型在我国居民消費价格指数中的症用研究生姓名：赵凯利学号０２１３０５２０：学校指导教师姓名：袁杰取疏：教授理学硕壬统计学申请学位等级：专业：２０１６．０４２０１６．０６论文提交Ｈ期一；论文笞辩日期：＇．‘１／独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加ｔｕ标注和

2、致谢么处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含获得＾州专通±学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贵献巧己在论文中作了明确的说明并表示了谢意。学位论文作者签名斬签字日期：７Ｙ年／月Ｖ日＾／／学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解兰州々通大举有关保留、使用学位论文的规定。特授权兰州交通大学可レッ将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检秦，并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编Ｗ供查阅和借阅。同意学校向国家有关部ｎ或机

3、构送交论文的复印件和磁盘。（保密的学位论文在解密后适用本授权说明）学签位论文作者签名：＾知导师签名：＾己字日期：＞人年／月日签字日期：占。《年／月日＾硕士学位论文时间序列组合预测模型在我国居民消费价格指数中的应用TheCombinationForecastingModelOfTimeSeriesInChina'sConsumerPriceIndex作者姓名：赵凯利学科、专业：统计学研究方向：统计预测与决策分析学号：02130520指导教师：袁杰完成日期：2016年4月兰州交通大学LanzhouJiaotong

4、University兰州交通大学硕士学位论文摘要居民消费价格指数,英文名称consumerpriceindex,即简称CPI,是普遍编制的一种指数，它可以用于分析市场价格的基本动态，为我国政府制定政策，对经济的宏观调控提供重要参考依据。为了能更精确地把握CPI的走势，提供分析依据，本文着重利用了一种组合模型—时间序列与灰色预测模型的组合，来对CPI进行预测。由于现代科技的不断进步与发展，各种预测方法随之与时俱进，因此发展了很多预测方法，就拿预测CPI的方法来说，就有很多，如时间序列模型、灰色模型、BP网络神经等方法层出不穷。但每

5、个模型都有自己优势所在，当然也有它自己不可避免的缺点，所以为能缩小预测值与实际值得误差，使预测值的可信度更高些，本文将基于有效利用各种单一模型的优点，把不同模型的计算结果综合起来，根据误差大小分配单个模型在组合模型中所占的权重系数，相互取长补短，来弥补各种单个模型的缺点。本文选择两种模型进行组合，即在基于时间序列的组合模型分析方法的基础上，对我国的CPI进行建模预测。本文首先着重详细介绍了时间序列相关理论知识，紧接着运用这些理论对我国2013年5月—2015年4月CPI的月度数据对其进行建立模型，其次介绍灰色预测模型的建模理论，

6、因为灰色预测模型需使用小样本数据，所以只选取了2014年7月—2015年4月的数据，建立模型并进行短期预测。建立单一的模型并通过检验后，然后，求得单个模型的绝对误差值，对2014年7月—2015年4月，分别求两个模型的绝对误差的平方和，利用方差倒数的方法算出两个模型在组合模型的分别所占的权重系数，也就是根据误差大小建立组合模型，误差平方和大的模型所占权值较小，相反，误差平方和较小者，其所占权值反而大。除了用数据说明组合模型的优势有降低预测误差的偏差大小以及波动幅度外，文中还用理论证实了此优势。最后对我国2005年—2014年的C

7、PI数据建立基于时间序列的组合模型，并预测出2015年、2016年的CPI数据，预测结果表明，我国近两年的CPI较稳定，在政府制定政策时，进献上微薄之力。关键词：时间序列ARIMA模型；灰色GM(1，1)模型；组合模型；CPI预测论文类型：应用研究-I-时间序列组合预测模型在我国居民消费价格指数中的应用AbstractTheconsumerpriceindex,whatisreferredtoastheCPI,isacommonlycompiledindex.Itcanbeusedtoanalyzethebasicdynamic

8、ofthemarketpriceandprovideanimportantreferenceforourgovernmenttomakepolicyandeconomymacro-control.Inordertomoreaccuratelygraspthetr