云模型在时间序列预测中的应用研究

《云模型在时间序列预测中的应用研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号密级注1UDC学位论文云模型在时间序列预测中的应用研究（题名和副题名）金璐（作者姓名）指导教师覃思义副教授电子科技大学成都（姓名、职称、单位名称）申请学位级别硕士学科专业应用数学提交论文日期2014.5.20论文答辩日期2014.6.14学位授予单位和日期电子科技大学2014年06月27日答辩委员会主席评阅人注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。APPLICATIONRESEARCHOFTHECLOUDMODELINTIMESERIESPREDICTIONAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicS

2、cienceandTechnologyofChinaMajor:AppliedMathematicAuthor:JinLuAdvisor:QinSi-yiSchool:SchoolofMathematicalSciencesUESTC独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。作者签名

3、：日期：年月日论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）作者签名：导师签名：日期：年月日摘要摘要时间序列是一种广泛存在人类社会活动与客观世界中的数据形式，时间序列预测因为其提供的各类预测结果能为人类活动中各项决策提供重要依据而一直深受各领域工作者的重视。云模型因其特有将随机性与模糊性结合

4、的理论优势，自提出以来，也一直是各界研究者探究应用的热点。因此，本文探讨云模型在时间序列预测中的应用与研究，意义重大。文章首先对云模型的基础理论知识进行总结和梳理，对现有的云理论知识进行详细汇总，并给出作者的观点与解释。在此基础上对现有各种逆向云算法进行归纳对比，并提出一种融合其它算法之优势的新的逆向云算法，通过仿真实验发现该算法相比其它算法具有较强的精度效果和鲁棒性。随后在分析现有云模型间的相似度量方法及模糊理论的基础上，提出两种新的基于同类概念云模型间贴近度的相似度量算法：最大最小贴近度（MMCM）算法和算术平均最小贴近度（AMMCM）算法。算法形式简单

5、，特别在云滴极少的情况下仍能保持良好的精度效果。本文除对新方法的算法做了详细介绍之外，还针对新方法与其它算法给出了仿真实验的比较分析结果，最后针对具体的影评数据进行应用。实验结果表明，本文所提算法在算法精度和算法消耗上有明显优化，且在解决云模型的分类问题时具有较好的可行性和有效性。在基于云模型的时间序列应用研究层面，本文主要就其中一种预测机制进行研究，并在此基础上对其中部分算法进行改进优化或是提供另一种思路方法。首先本文改进了基于峰值的云变换算法中的云模型数字特征熵的求解算法。随后在概念跃升算法中云模型的合并过程中，就合并条件本文提出另一条合并条件,并引入一

6、种基于云模型的概念层次划分评价算法。最后，通过实证分析，采用了近年成都市的日最高、最低气温数据，就本文所提的基于云模型的时间序列预测技术做预测分析，并将最后结果同传统的时间序列分析中的AR模型的预测结果进行比较，给出分析评价。关键词：时间序列预测，云模型，逆向云算法，相似性度量，贴近度算法IABSTRACTABSTRACTTimeseriesisawidespreaddataformofhumansocialactivitiesandobjectiveworld,Timeseriespredictionbecauseitprovidesallkindsofp

7、redictionscanprovideanimportantbasisforthevarioushumanactivitiesinallareasofdecision-makingandhasbeenwellreceivedbytheworker'sattention.Becauseoftheuniquetheoreticaladvantagesofcombiningrandomnessandfuzziness,cloudmodelsinceproposed,hasalsobeenahotspotresearchersexploreandapply.The

8、refore,applicationandresea