移动电子政务公众采纳影响因素的实证研究周沛

《移动电子政务公众采纳影响因素的实证研究周沛》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、.移动电子政务公众采纳影响因素的实证研究周沛...移动电子政务公众采纳影响因素的实证研究周沛...移动电子政务公众采纳影响因素的实证研究周沛...[摘要]公众对移动政务服务的采纳是移动政务成败的关键。以tam和idt为基础，结合移动政务特点，构建移动政务公众采纳影响因素的理论模型，并通过问卷调查对研究模型和假设进行实证检验。研究表明，感知信任、感知成本、感知易用性、相对优势、相容性、自我效能、主观范式是影响公众采纳意向的重要因素。最后，根据研究结果给出提升移动政务公众采纳水平的建议。[关键词]移动政务　公众采纳　影响因素　ta

2、m　idt1引言随着移动通讯技术的逐步发展成熟，越来越多的公众通过移动网络享受个性化的信息和服务。据cnnic统计，截至2011年6月，我国手机网民达3.18亿，手机网民占网民总数的65.5％。日趋扩大的移动用户群体形成了公众对移动政务的服务需求。从目前我国移动政务发展情况来看，网络平台和基础设施已具雏形，但公众采纳和接受程度很低。据调查结果显示，访问政府网站的网民中曾在网上办理业务的仅占2.5％。需求与供给不能良好对接的现状将极大制约我国移动政务发展进程。因此，对移动政务公众采纳的影响因素进行分析，有利于合理提高公众采纳，真

3、正实现服务优化。本文提出了移动政务公众采纳的影响因素模型，并利用问卷调查对模型进行检验，基于实证结果提出相关建议，以期为我国移动政务建设提供借鉴。2文献综述在用户采纳行为研究中，最具影响力的分别是davis提出的技术接受模型(technologyacceptancemodel，tam)和rogers发现的创新扩散理论(innovationsdiffusiontheory，idt)。2.1技术接受模型(tam)tam旨在解释和预测信息系统用户接受行为意向，试图发现人们接受或拒绝信息系统的原因。在tam中，感知有用性和感知易用性被

4、认为是影响用户态度最主要的两个变量。部分学者利用tam模型对移动服务用户采纳进行研究。pagani(2004)对意大利1000名3g用户接受进行研究，结果发现感知有用性、感知易用性、价格和连接速度是用户接受移动商务的关键。junelu等(2008)对中国无线移动数据服务用户进行研究，实证结果表明感知有用性、感知易用性、移动信任对接受意向有显著影响。2.2创新扩散理论(idt)在信息技术领域，idt有助于识别促进或阻碍信息技术采纳与实施的因素。rogers认为预测个体对特定创新的采纳时，创新技术特征是最重要的。创新技术特征主要包

5、括：相对优势、相容性、复杂性、可试性和可观察性。在信息系统及相关领域中，idt得到了广泛运用。wujen-her和wang...shu-shing等(2005)将tam和idt整合，加入感知风险和成本构建模型，调查移动商务用户使用行为的影响因素。mallat等(2006)从idt中提取兼容性、移动性，从tam中提取感知有用性和感知易用性构建模型，研究消费者移动售票服务使用行为。2.3移动政务公众采纳的影响因素到目前为止，只有tarekel-kiki(2007)和代蕾、徐艺博(2011)用定性方式描述过移动政务使用及持续使用的影

6、响因素，移动商务和电子政务领域的相关研究较为丰富。何德华、鲁耀斌(2008)从个人、组织、技术、任务、环境5个方面分析了移动商务用户接受的影响因素。蒋晓(2010)将公民采纳电子政务的影响因素分为环境、技术、个人、质量4个特征。本文基于移动政务与电子政务、移动商务的相通性及其自身特点，借鉴前人研究成果，将移动政务公众采纳影响因素分为5个层面，如表1所示：本文以公众个体的主观感知为研究视角，探寻公众采纳移动政务的影响因素，主要分析技术、任务、个人、环境层面。3研究模型与假设在文献回顾的基础上，本文构建了移动政务公众采纳影响因素模

7、型(见图1)。3.1技术层面因素taylor和todd(1995)认为idt中的复杂性和相对优势分别对应tam中的感知易用性和感知有用性。移动政务环境下，感知有用性与相对优势具有一致性，且本文测量个体对创新本身的态度，不是使用创新的态度，故略去感知有用性。wu...jen-her和wangshu-ching(2005)发现相容性是用户使用在线服务的最主要驱动因素。公众希望获得与原有的价值观、经验和个体需求相契合的服务。所以本文认为感知易用性、相对优势和相容性是更为稳定的变量。在技术层面提出假设：h1：感知易用性将积极影响公众采

8、纳意向h2：相对优势将积极影响公众采纳意向h3：相容性将积极影响公众采纳意向3.2任务层面因素有研究表明，经济动机和结果是信息系统采纳的焦点。移动政务成本主要包括移动终端费、通讯费、信息附加费以及学习使用付出的时间和精力。hung(2003)将感知成本引入wap服务接受模型，