经济学系《计量经济学》课程教学大纲

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1、经济学系《计量经济学》课程教学大纲一、课程基本信息课程名称：计量经济学课程代码：ZJ1002课程类别：专业基础课程学分：3学时：54（理论学时：38；实验实践学时：16）面向对象：经济类专业先修课程：《微积分》、《线性代数》、《经济学》（包含微观经济学和宏观经济学）、《概率论与数理统计》和《统计学》等课程。二、课程教学目的与要求计量经济学是在对社会经济现象作定性分析的基础上，探讨如何运用模型方法定量描述和分析具有随机性特征的经济变量关系的经济学分支。通过本课程的教学，要求学生达到：1、了解计量经济学作为现代经济学的重要组成部分所具有的特征与地位，了解计量经济分析方法在经济学科的

2、发展和实际经济工作中的作用；2、掌握计量经济学分析经济问题的基本思想，掌握计量经济学建模的基本原理；3、掌握计量经济分析的基本内容和工作程序；4、初步具备运用计量经济分析软件和计量经济分析方法对实际经济问题作定量分析的能力；三、课程考核要求1.考试目的与要求：考察学生对计量经济学基本概念、基本原理、基本方法的掌握程度；重点考核学生运用简单的计量方法分析和解决实际经济问题的能力；采取多元化的考核形式，全面考察学生的学习过程与学校效果。2.考核形式：包括两部分，一部分是过程考核，包括考勤、作业、课堂表现等；另一部分是期末卷面考试，采取闭卷形式。3.成绩评定：采取百分制进行核算，其中

3、过程考核占30%，期末卷面考试占70%。四、课程教学基本内容、学时分配和教学环节安排《计量经济学》学时分配章次内容讲课学时上机时数第一章绪论2 第二章一元线性回归模型106第三章多元线性回归模型62第四章异方差性42第五章自相关性42第六章多重共线性42第七章虚拟变量回归2第八章时间序列计量经济模型42复习2合计38第一章绪论教学目的与要求：理解计量经济学的概念、研究对象；了解计量经济学与经济学、统计学、数学之间的关系；掌握计量经济学的研究经济问题的步骤与使用的数据类型；了解计量经济学计量模型的用途。教学重点：计量经济学的研究经济问题的步骤与使用的数据类型教学难点：时序数据、截

4、面数据、混合截面数据和纵列数据区别第一节什么是计量经济学(一)什么是计量经济学1.概念2.研究对象(二)计量经济学是一门经济学科1.计量经济学与经济学的关系2.计量经济学与经济统计学的关系3.计量经济学与数理统计学的关系第二节计量经济学的研究步骤(一)设定模型(二)估计参数(三)检验模型(四)应用模型第三节变量、参数、数据与模型(一)计量经济模型中的变量(二)参数的估计(三)计量经济学中应用的数据1.截面数据2.时序数据3.混合截面数据4.纵列数据(四)计量经济模型的建立第二章一元线性回归模型教学目的与要求：理解相关分析与回归分析的概念及它们的区别；了解回归分析的作用；理解随机

5、干扰项产生的原因；掌握总体回归函数和样本回归函数的概念以及它们的区别。掌握一元线性回归的经典假设；掌握一元线性回归的最小二乘法参数估计的计算公式、性质和应用；理解拟合优度指标：决定系数R2的含义和作用；掌握解释变量和被解释变量之间线性关系检验，回归参数和的显著性检验；了解利用回归方程进行预测的方法。教学重点:一元线性回归的经典假定；普通最小二乘法（OLS）估计参数的基本思想及估计式，估计式的分布性质；最优线性无偏估计；拟合优度的计算方法、特点与作用；对回归系数的假设检验；运用Eviews软件实现对一元线性回归模型的估计和检验教学难点：普通最小二乘法（OLS）估计参数的基本思想及

6、估计式，估计式的分布性质；对回归系数的假设检验第一节回归分析与回归函数(一)回归的含义(二)统计关系与回归分析1.变量之间的统计关系2.相关分析与回归分析(三)总体回归函数1.总体回归函数2.总体回归函数的形式3.总体回归模型(四)样本回归函数(SRF)1.样本回归函数2.总体回归函数与样本回归函数的关系(五)随机误差项第二节一元线性回归模型的参数估计(一)一元线性回归模型的假设条件(二)普通最小二乘法(三)OLS回归线的性质(四)OLS法得到的估计量的性质1.参数估计量的评价标准2.OLS估计量的统计特性第三节　拟合优度的度量(一)总离差的分解(二)判定系数(三)判定系数与相

7、关系数的关系第四节回归系数的区间估计和假设检验(一)OLS估计的分布性质(二)回归系数的区间估计(三)回归系数的假设检验1.Z检验2.t检验第五节回归模型预测(一)回归分析结果的报告(二)被解释变量平均值预测1.总体均值的点预测2.总体均值的区间预测(三)被解释变量个别值的预测第六节案例分析(一)研究目的和要求(二)模型设定(三)参数估计(四)模型检验(五)回归预测第三章多元线性回归模型教学目的与要求：理解二元线性回归模型的估计及检验；掌握多元线性回归模型的经典假设、模型的参数估计以及模型的