毕业论文--楚雄州人口结构及其时空间差异研究

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1、楚雄州人口结构及其时空间差异研究摘要本文基于1990年中国第四次人口普查资料、2000年中国第五次人口普查资料、2010年中国第六次人口普查资料对，楚雄州人口结构进行时空间差异进行研究，根据对楚雄州人口结构在时间上和空间上的差异进行分析研究，．从而为构建可持续发展的人口结构提供现实和理论依据。关键词：人口结构；时间差异；空间差异；楚雄州第一章绪论1.1选题背景随着计划生育政策的实施，中国人口再生产方式在短短30年内由高出生率、高死亡率、高增长率的高位静止状态转向低出生率、低死亡率、低增长率的低位静止状态[1]。在人口转变如此迅速的情况下，人口问题必然对一

2、个国家或一个地区的社会经济产生重大影响。人口是一个总体，我们不但应该看它的数量与增长率，更要看它内部结构的变化，比如老年人口比例、劳动力人口比例、男女人口比例等。实际上，我国正面临的人口问题，恰恰就来源于人口内部结构的失衡。目前，人口结构问题已取代数量问题，成为中国人口问题的核心，并表现在人口年龄结构、人口地域结构以及人口性别结构等诸多方面。2010年，第六次人口普查，中国人口结构性矛盾凸显，主要表现在三方面：一、人口老龄化提速，未富先老。二、少子化日趋严重，未富先少[2]。三、出生人口性别比失衡居高不下。在这样的背景下，研究楚雄州人口结构时空间的差异，

3、总结人口结构存在的问题，为促进楚雄州人口结构良性发展对策和建议提供依据具有重要意义。1.2研究意义1.2.1理论意义人口结构处在动态的变化过程中，对区域经济社会的发展起着促进或是抑制作用。在不同的发展阶段，需要不同的人口结构来支撑经济和社会的快速发展，只有人口结构和经济社会结构实现动态平衡，才能最大程度上促进经济和社会的发展，对全面建设小康社会、构建社会主义和谐社会、实现全面协调可持续发展也具有重大的战略价值。1.2.2实践意义研究楚雄州人口结构是空间差异可以在研究中发现在国家计划生育政策下，不同时期楚雄州人口结构的情况，包括了解不同时期楚雄州九县一市人

4、口自然结构、地域结构、社会结构的差异。通过对不同时期楚雄州九县一市的性别比、不同年龄阶段的比重来看楚雄州人口自然结构的变化；通过不同时期楚雄州人口的地理分布、城乡分布、来看地域结构变化；通过不同时期楚雄州人口受教育程度结构和民族结构来看社会结构的变化；通过不同时期楚雄州九一市的人口结构及其人口结构的变化，再总结楚雄州人口结构出现的问题。根据楚雄州的实际情况，采取积极的应对措施来促进楚雄州人口结构优化，最大程度地促进楚雄州人口结构良性发展。1.3国内外研究现状1.3.1国外研究现状在西方围家，从古代开始就已经研究人口结构问题，如古希腊柏拉图和亚里士多德的人

5、口思想主要强调人地结构，认为人口稳定是古希腊社会稳定的基础：到了近代，经济学家和社会学家们对人口结构考察的特点是结合一定国家一定时期的社会经济发展的需求，来观察人口结构。侧重于考察人口社会结构和人口经济结构。到了现代，西方有的学者则从纯粹人口学角度．考察人口的自然结构，如年龄结构，来观察人口发展和人口老龄化的趋势。有的学者则进一步考察人口结构对社会经济发展的影响；马克思主义经典作家在分析人口问题和社会经济问题时十分重视研究人口结构，他们分析人口的行业结构和人口的社会结构，提出各自所处时代和国度的人口阶级结构[3]。国外对于人口结构与经济社会问题的研究很早

6、就已经开始了，随着科学技术的高速发展，已经认识到，人口结构变动会对经济增长和社会发展带来可能比人口规模更大的影响，而且这种影响要复杂和长远得多。现在很多发达国家已经出现了人口老龄化，所以国外学者对于人口结构中人口年龄结构对经济社会发展的影响研究较多：BloomandW11iamson(1998)较早就认识到“人口年龄结构不变”假设的反现实性，并对此提出解决方法。他们在研究过程中不仅考虑了总人口增长率，同时也将劳动年龄人口的增长率纳入了回归模型，从而在一定程度上突破了“人口年龄结构不变”的严格假设条件。ModiglianiandBrumburs(1954)

7、、Williamson(1997)、Canning(1998)、Mason(2006)等对人口年龄结构变动与经济增长进行了持续研究。1.3.3国内研究现状人类对人口结构的研究由来已久．我国从殷商时代开始，一直到近现代，各个时期的思想家们都注意分析人口结构方面的问题，提出了一些看法。殷商时代把人口划分为百姓和蓄民两个集团，西周时期人们开始谈论人口性别构成方面的问题．到春秋战国时期人们除了记述人口划分外，还开始分析不同人口集团之间的关系．战国中、后期出现了区分农业人口和非农业人口的思想。到汉朝至宋元时期，古代的思想家们十分重视人口的地区结构，他们分析人口地区

8、结构，提出改变人口分布地区结构的政策。明、清时期．南于长时期的战争．人口大批死亡