河南省区域差异的空间分析研究-毕业论文

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1、南阳师范学院20XX届毕业生毕业论文（设计）题目：河南省区域差异的空间分析研究完成人：班级：学制：专业：地理科学指导教师：完成日期：目录1引言（1）2探索性空间数据分析法(2)3河南省各市人均GDP的探索性空间分析(2)3.1空间探索分析数据来源(2)3.2河南省区域经济差异的全局自相关分析(3)4河南省各市人均GDP的分析(6)4.1河南省2006年人均GDP分析(7)4.2河南省2009年人均GDP分析(8)4.3河南省2012年人均GDP分析(9)5从其它方面进行探究(10)6总结以及研究意义(11)河南省区域差异的空间分析研究摘要：河南省是我国的人口大省、经济大省，本

2、文运用探索性空间数据分析方法，选取河南省各个县市自2006年到2012年的人均GDP数据、常住人口数量数据以及各市七年来的建成区面积数据进行空间数据分析。经过数据分析发现河南省的区域经济具有比较明显的正空间自相关性，区域经济表现出比较明显的集聚现象，相邻县市之间的经济增长有着相互影响。因此想要促进河南省经济的协调发展就要推动省内产业的升级，让空间要素能够自由流通，能够正确运用和掌握空间经济的规律，制定合理的空间竞争政策，引导合理的区域竞争，从而促进产业的转移升级，使省内经济能够协调发展。关键词：区域经济；空间数据分析法；空间自相关；河南1引言改革开放以来我国的经济取得了很大的

3、发展成就，国民经济取得了长足的发展，各个区域的经济水平逐渐提高。但是由于政策、地理位置、交通、资源等等条件的差异，区域经济的发展并不平衡，区域之间省域之间如此，省内各个市的经济发展水平受制于各种因素的影响，也同样是有很大的差异。这些年来河南省各个市之间的经济发展在时间和空间上有了很大的变化。这是经济发展的一个重要的特征，也是空间因素对经济影响的重要体现，在实证上，国内外学者引入空间数据分析方法，对区域经济差异的空间集聚、空间结构、空间相关性等特征进行了分析，显示了空间因素对区域经济发展差异的重要影响[1,2,]。本文选取了河南省2006年到2012年18个市的人均GDP等数据

4、进行探索性空间数据分析，从而更加直观的体现出空间对经济发展的影响。通过对一个地区的经济进行的差异性的空间分析研究，能够让我们正确的认识到空间因素对经济的影响力。第2页（共12页）2探索性空间数据分析法探索性空间数据分析是空间计量经济学的一个重要分支，主要研究与空间位置相关的空间自相关性（空间依赖性）以及空间差异性。ESDA本质上是由数据驱动的探索过程，其目的是要揭示对象的空间分布、辨别对象的空间离群点和发现对象的空间关联模式，分析内容包括全局空间自相关和局域空间自相关。全局自相关是从区域整体上刻画区域活动空间分布的集群情况，通常检验区域变量之间是否存在全局空间相关性，最广泛运

5、用的是Moran指数。Moran指数可以用来判断区域经济增长的空间集聚状况。Moran指数I的取值范围一般为：-1≤I≤1，大于0表示正相关，指数值越接近1，表明具有相似属性的观测指标的空间集聚性越强，即高值与高值相邻，低值与低值相邻；指数值小于0表示负相关，越接近－1，表明具有相异属性的观测指标的空间集聚性越强，即高值与低值相邻，低值与高值相邻；指数值接近或等于0，表示观测指标是随机分布或者不存在空间相关性[3]。莫兰指数的计算公式为：Moran指数I的取值范围一般为：-1≤I≤1，大于0表示正相关，指数值越接近1，表明具有相似属性的观测指标的空间集聚性越强，即高值与高值相

6、邻，低值与低值相邻；指数值小于0表示负相关，越接近－1，表明具有相异属性的观测指标的空间集聚性越强，即高值与低值相邻，低值与高值相邻；指数值接近或等于0，表示观测指标是随机分布或者不存在空间相关性3河南省各市人均GDP的探索性空间分析3.1空间探索分析数据来源本文采用河南省2006年到2012年各市的人均国内生产总值，常住人口数量以及城市建成区面积作为统计数值，数据来源于河南省统计年鉴（2007～2013）[4]。人均GDP是用当年城市GDP总量除以常住第2页（共12页）人口得到的数据。通过对收集到的数据来进行科学合理的计算以及全面的分析。3.2河南省区域经济差异的全局自相关

7、分析按照前文描述的反映全局自相关指标Moran指数的计算原理和方法，可以给出河南省18个城市的空间权值矩阵，这有助于我们对各市的空间关系进行了解。表1河南省18个城市空间邻近关系表地区邻接个数邻接市域名称郑州6焦作、洛阳、平顶山、许昌、开封、新乡开封5新乡、郑州、许昌、周口、商丘洛阳6济源、三门峡、南阳、平顶山、郑州、焦作平顶山6郑州、洛阳、南阳、驻马店、漯河、许昌安阳3鹤壁、新乡、濮阳鹤壁2安阳、新乡新乡6焦作、郑州、开封、鹤壁、安阳、濮阳焦作4济源、洛阳、郑州、新乡濮阳2安阳、新乡许昌5郑州、平顶山