乡镇领导干部自然资源资产审计存在的问题及措施建议

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1、乡镇领导干部自然资源资产审计存在的问题及措施建议我省是全国率先开展领导干部自然资源资产审计试点省之一。按照省厅部署，今年，枝江市结合乡镇领导干部经济责任审计，同步探索开展了乡镇领导干部自然资源资产审计，经过探索和实践，工作取得了较好成效，也积累了一定的经验,但同时也发现乡镇领导干部自然资源资产审计中存在着不少困难和问题，有待进一步研究解决。目前因自然资源资产审计尚处在逐步探索完善中，本人就去年参加省厅在我市开展的自然资源资产审计和今年主审的乡镇自然资源资产审计中的一些体会，从审计实践操作的角度，提出了一些拙见，与大家探讨。一、乡镇自然资源资产审计存在的问题（一）乡镇自然资源资产基

2、础资料不全，数据失真。在审计中发现，由于历史和目前上下考核等原因，乡镇自然资源资产一些基础数据是以县市为单位,未分割到乡镇，具体到哪个乡镇基数是多少很难确定，很大程度上影响了审计质量和进度。如在土地指标方面，耕地和基本农田面积无细化到乡镇的准确数据。据向本级国土局调查，本级耕地、基本农田面积是以土地“二调”取得的数据为基础，再根据每年面积增减累积计算确认的，省对上述指标只考核到县级，在县级达到保有量的情况下，对乡镇未进行延伸考核。县级虽然每年对各乡镇签订了红线指标责任状，但由于乡镇土地开发整理等项目多，指标变动幅度大，每年测算核实需耗费一定人力物力，所以也没有真正考核兑现,各乡镇

3、也就没有耕地和基本农田的官方准确数据，无法进行分析评价；在森林指标方面，据向林业部门了解，每年由省林业调查规划院统一组织，对各地森林资源进行动态监测，林地面积、森林覆盖率、森林蓄积量等指标数据由省统计确认后下发到县级，因技术能力等原因，县级长期以来没有对乡镇进行考核，所以以上指标难于测算到乡镇;在环境空气质量指标方面，乡镇数据完全缺失。据向本级环保部门了解，PM10、、二氧化硫年均浓度、二氧化氮年均浓度、空气质量优良天数等指标均未检测到乡镇，无相关基础数据，评价无比较依据。（二）受技术手段制约导致问题发现难。目前基层审计人员获得问题线索主要来源三个方面：一是从土地、林业、水利、环

4、保等部门获取执法及案件查处资料信息；二是通过各主管部门信访举报渠道及上舆情获取有价值信息；三是在被审计单位通过座谈走访及对重点项目的实地踏勘等手段获取问题线索。但在实际工作中，审计受专业手段制约，从第二、三种方式获取问题收效不多，主要还是依靠各主管部门提供的信息资料，这样导致审计出的问题往往是主管部门已查处或正在查处或无法查处的问题，缺乏自主发现问题的能力。为解决这一难题，有些地方审计机关偿试运用GIS技术，但对于这个在土地、林业、水利、规划等部门广泛利用的地理信息管理系统，基层审计机关还无法有效运用，主要原因有二：一是该系统的应用对于审计来说还是一项新技术，专业化程度要求高，基

5、层审计机关无相关专业人才，在短期内还无法自主运用。二是国土、林业、水利等部门的地理资料，属涉密资料，获取相关信息数据程序较复杂。运用GIS系统进行分析，需要获得相关部门卫星图片、影像等信息资料，但目前该类资料由省级各主管部门掌握，基层无法取得。经向本级国土、林业等部门了解，违法占用土地、林地等问题疑点，由省主管部门通过卫片分析整理后下发到县级各主管部门，经调查核实后上报，县级主管部门也无自主分析能力。（三）受历史地域和政策因素等影响导致问题定性定责难。一是涉及土地、森林资源管理的部分问题定性存在较大争议。如农村违规占地的问题，在乡镇自然资源资产审计中发现，很多政府鼓励、扶持的农产

6、品初加工企业如柑桔打蜡厂等占用农用地的问题，土地管理部门定性为违规占地，但乡镇政府认为未改变土地用途，实质上仍然是农用地。同时现在发展乡村旅游业，乡镇政府在景点修建停车场等配套设施占地，还有政府鼓励农户创办的小微企业占地，定性都需要斟酌。二是问题定责上依据不足。对于个人违规占地、盗伐滥伐林木的问题，《土地管理法》、《森林法》等法律法规都无明确规定乡镇政府应承担的管理责任。同时，乡镇政府及其所属单位也无执法权，硬性定责争议较大。三是领导责任划分上难于厘清。自然资源资产的问题有其特殊性，首先大多数问题是历史形成的，持续性、滞后性是其鲜明特点，问题出在现任，但原因却在前任。如某乡镇所属

7、12个小型水库，历来对外承包养殖经营，由于效益至上，养殖户长期投肥投饲料，使水体污染严重，此次检测均为劣V类水质。但承包合同未到期，承包户受利益驱使，仍然会投放饲料，短期内还无法改变现状。其次，河流等资源具有跨区域性特点，上游对下游影响客观存在，给责任划分也带来不确定性。（四）受治理长效性和综合性制约导致整改落实效果差。如前所述，乡镇自然资源资产审计发现的问题基本上是执法部门发现的“老大难”问题，很难及时有效地进行整改,笔者认为，目前整改效果至少受四个方面影响：一是认识存在偏差，