新城区居民出行生成和分布预测模型研究56071

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1、新城区居民出行生成和分布预测模型研究余继东吴瑞麟摘要：对于新建城市（区），传统的四阶段交通需求预测模式难以适应城训总规阶段交通规划的需耍，因为出行生成和分布预测阶段所必需的条件无法满足.在吸取国内和关城市经验的基础上，基于居民出行发生、出行•吸引及出行分布的内在规律，提出一种面向新城区的简捷实用的预测模型框架.关键词：新城区；出行发生；出行吸引系数；出行分布；0D矩阵；交通阻抗中图分类号：TU984.141：U412.T2文献标识码：AModelStudyofTripGeneration&DistributionForecastingforNewUrbanDis

2、trictsYUJi-dong1,WuRui-lin1（1-Dep匸ofUrbanRoad&TrafficEng.,WuhanUrbanConstructionIns.Wuhan430074,China）Abstract:Fornewurbandistricts,thetraditional4-phasetransportationdemandforecastingmodelcannotmeettheneedofthemasterplanningduetothelackofthetripgeneration&distributionphasedata.Afeas

3、iblesimplifiedforecastingmodelisproposedreferingtotheexperiencesofsomenewurbandistrictsinourcountryandbasedontheinherentlawoftripgeneration,tripattractionandtripdistribution.Keywords:newurbandistricts;tripgeneration;tripattractionfactor;tripdistribution;ODmatrix;trafficfriction.我国城市化

4、水平越來越高，涌现出人量新建城市或城市开发新区（以下简称新城区），给城市交通规划带來了新的课题，此处交通规划指总规阶段的专项性交通规划.在总规阶段编制土地利用规划时，需要编制以控制性骨干路网为目标的交通规划，以便能及时地协调土地利用与交通规划之间的互动关系.在交通供应能满足土地利用规划的同时，交通需求乂能引导和刺激土地利用的下一轮规划.“先用地规划，后交通规划”是在已有的交通网络和交通设施的基础上制定城市用地发展规划，然后制定与Z相适应的交通规划.但是，新城区的交通规划人员面对的只是山林荒地和少量农村居民点，现状土地交通资料几近空白，而且新城区开发速度耍求交通规

5、划的周期必须缩短，所以传统的交通规划方法在宏观指导性和现实实用性方面已不适应新城区开发建设的需要，应有新的思路和突破.1传统的交通规划方法传统的交通规划多采用综合交通规划的程序和方法，交通需求分析与预测为其核心工作，主要使用传统程序性交通需求分析模式，即出行生成、出行分布、出行方式选择和流量分配四阶段预测模式•而新城区在出行生成和分布阶段，由于缺乏现状调查资料，不能满足应用传统四阶段模式的条件.传统的预测内容是依据土地利用规划，得到各交通小区的居民出行发生量利吸引量Uj,调查得到各交通小区之间的交通量分布现状0D矩阵［Xij］；在此基础上,运用分布模型标定模型系

6、数，得出规划年0D矩阵.常见的分布模型有增长率模型、重力模型和机会模型，它们的应用均要求现状0D矩阵［Xi,］・因此，对于基础调查资料不具备的新城区，开发出一种新的预测模型，它基于规划年的土地利用状况、人口分布规律、出行发生及吸引的规律性、出行分布的内在规律性而不依赖于现状01）矩阵的生成和分布，无疑有着相当大的现实意义.2出行生成预测2.1出行发生量预测人口的空间分布是出行发生量预测的关键.当前新城区的城市规划工作中,在未来人口数量预测方面考虑得比较多，采取平均的方法，在全区内采用统一的人口毛密度，这种简单化的做法显然不符合实际情况.从耗散结构论的观点来看，社

7、会系统进化的方向应该是非平衡的有序态，平衡和无序将导致系统的退化.因此，规划工作中的这种简单平均将不利于未来的城训社会系统的健康发展.作者试从区位论着手探求人口空间分布的规律性，依据各交通区的自然地理区位、商业区位、工业区位及交通区位等几个主要因素，对几个有典型代表意义的城市进行调查统计，得出人口分布密度与以上几个区位因素的关系，对各交通区的居民分布进行量化评定，从而将规划年的总人口分配到各交通区.出行发生量采用类比法确定，考虑的因素主要有规划城市人口规模、规划城市社会发展水平指数、地域趋同性及规划城市性质.人口的合理分布要考虑到新城区人口构成的特殊性.2.2出

8、行吸引系数的确定在需求量