股份制环境监测企业内部利益关系的博弈研究

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1、分类号密级UDC编号硕士研究生学位论文论文题目:股份制环境监测企业内部利益关系的博弈研究TheGameResearchonTheInternalInterestRelationshipofJoint-stockEnterprisesofEnvironmentalMonitoring学院数学学院专业名称统计学研究生姓名陈杨学号13071400002导师姓名李锋职称教授2016年5月26日摘要近年来，在国家环保体制改革下，政府全面放开服务性环境监测市场，股份制环境监测企业在全国各省市开始陆续建立。但是由于企业之间薪酬制度差

2、距较大，股份制环境监测企业中的员工跳槽问题在现实情况中愈演愈烈。为此企业及政府相关部门都在积极地寻求该问题的有效解决方法。本文应用委托代理理论，对传统研究方法进行突破创新，在模型化股份制环境监测企业中存在的委托代理关系的基础上进行研究分析。研究过程分为以下三步：第一，根据股份制环境监测企业实际情况，在构造出所有涉及函数的具体形式的基础上建立管理层（含股东）和从业员工之间的委托代理关系模型，求解模型并对模型结果（最优激励机制）进行分析，从而对实际中存在的委托代理关系问题和企业健康发展提供解决方法和建议。第二，建立企业所有

3、者和管理层之间的委托代理关系模型，建立过程同前一个模型相似，不过具体内容却要复杂得多，其中需要考虑时间变化、信息不对称、管理层风险中性对模型的影响。最后，根据两个模型的求解结果进行总结展望。总结整篇文章的研究价值和结果，提出文章研究成果对于其他问题的参考价值；展望本文的研究问题在未来研究工作中可以进一步完善和发展的方向。关键词：股份制环境监测企业；委托代理关系；最优激励机制；VNM效用函数；Arrow-pratt风险厌恶度量IAbstractInrecentyears,underthereformofthenation

4、alenvironmentalsystem,thegovernmentfullyliberalizedserviceorientedenvironmentalmonitoringmarket,joint-stockenterprisesofenvironmentalmonitoringstarttobuildinvariousprovincesandcitiesinChina.However,duetothecompensationgapbetweenenterprises,compensationgapbetween

5、enterprises,theproblemofjob-hoppinghasintensifiedinjoint-stockenterprisesofenvironmentalmonitoring.Wewillmodelingtheprincipal-agentrelationshipofjoint-stockenterprisesofenvironmentalmonitoringaccordingtothetheoryofprincipal-agenttheory,andthencarryoutresearchand

6、analysis.Inaddition,wewillmakeinnovationsinthetraditionalresearchmethods.Theresearchprocessisdividedintothefollowingthreesteps:Firstly,accordingtotheactualsituationofenterprises,theprincipal-agentmodelbetweenmanagement(includingshareholders)andemployeesisestabli

7、shedonthebasisofconstructingthespecificformofallthefunctionsinvolved.Wewillprovidesolutionsandsuggestionstotheproblemsofprincipal-agentrelationshipandthehealthydevelopmentofenterprisesthroughsolvingthemodelandanalyzingtheresults(theoptimalincentivemechanism).Sec

8、ondly,similartothepreviousmodel,theprincipal-agentmodelbetweentheownerandthemanagementlayerisestablished.However,thespecificcontentismuchmorecomplex,whichneedstoconsi