流动性过剩与通货膨胀的关系研究——基于m2gdp视角

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1、１０１７密级：３分类号学校编码＿＿：２０１４１００４７６ＵＤＣ学号—若化却貪Ａ每硕±学位论文－？－？流动性过剩与通货膨胀的关系研究—基于Ｍｓ／ＧＤＰ视角ＥｍｐｉｒｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈｏｎ化ｅＲｅｌａ村ｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎＥｘｃｅｓｓＬｉｑｕｉｄｉｔｙａｎｄＩｎｆｌａｔｉｏｎｉｉｃａｌＡｎＥｍｐｒＳｔ：ｕｄｙＢａｓｅｄｏｎＭ２／ＧＤＰ王思春？．；人－一指导教师姓名：刘丹丹副教授１這－■■＾．■；；：＿级学科名称统计学：

2、二级学科名称：统计学论文答辩时间：２０１６年１２月摘要近些年实施的宽松货币政策，带来经济迅猛的发展，也导致经济过热、一通胀压力増大和流动性过剩等问题。衡量流动性的指标般采用马歇尔Ｋ值（Ｍ２／ＧＤＰ），本文主要采用ＩＶｂ／ＧＤＰ指标度量货币的流动性。我国Ｍｓ／ＧＤＰ一直处于快速上升的状态指标偏高，其，且水平远远超过其他各国。改革开放初期我国Ｍｓ／ＧＤＰ仅为０．２３６，１９９６年突破了１，到２０１２年Ｍ２／ＧＤＰ接近２，一５。截年，Ｍ／ＧＤＰ指标为２位居全球第止２０１２．０５７。在我国Ｍ２／ＧＤＰ偏高的背景下

3、，研究导致其偏高的深层次原因，对我国维持经济的稳定増长同时又能保持适度的通货膨胀具有针对性意义。在本文中，实证分析方面，使用向量自回归模型分析了流动性过剩与通货膨胀之间的关系一，借助广义可加模型进步探讨我国流动性过剩的影响因一素，根据实证相关结论并提出些政策建议，作为指导性意见。为我国政府。用来调节和控制流动性过剩和通货膨胀提供帮助，因此具有很强的现实意义本论文主要由六部分组成，具体安排如下：一第章为绪论。主要介绍本文的写作意义及写作的由来，同时提出本文研究思结构。、方法Ｗ及可能存在的创新和不足第二章为文献综述。

4、主要介绍国内外相关领域的研究现状，并概括和总结关于货币流动性过剩对通货膨胀影响的研究，Ｗ及对Ｍ２／ＧＤＰ研究的代表性观点，在此基础上来确定本文的研究方向和重点。第Ｈ章，界定了本文涉及的基本概念，主要是流动性过剩和通货膨胀度量指标的选取，同时分析我国Ｍ数量和增长率的，两者关系的理论研究总结２变动趋势，Ｗ及我国通货膨胀表现和特征。第四章，本章首先对变量Ｍ２／ＧＤＰ和ＣＰＩ利用单位根检验其平稳性，通过确定滞后阶数Ｗ及模型的平稳性检验，从而设定ＶＡＲ模型的形式，最后借助脉冲响应分析和方差分解进一步对模型进行解释说明。第五

5、章为货币流动性过剩影响因素分析。首先从理论基础上对影响因素进行分析，并结合实际的经济发展情形对其进行分析说明，通过贿权法构建一－国家负债个全新的指标，最后采用广义可加模型对其的影响因素进行实证研究。Ｉ第六章为政策建议。结合第五章的实证结果提出转变经济增长方式、扩、、大国内消费需求，调整国民收入结构建立健全的社会保障福利体系大力支持融资体系构建、政府职能转变和财政体制保证等调节、控制、治理通货膨胀的政策和建议。一些创新本文可能存在的：（１）由于经济事件对于经济数据的生成具有重要的意义，如果某些经济事件导致经济数

6、据生成过程中发生结构性突变，一而在建模时却忽略送点，，将突变点前后的数据进行无差别对待所构建的模型就会产生较大的误差，因此本文首先对通货膨胀进行结构突变检验。采用无需对原序列的突变点进行先验的内生性结构突变方法判断通货膨胀的结构特征。（２）参数估计方法由于事先给定关系形式，因化存在错误先验假定的潜在隐患，它只能描述时间序列之间的线性平衡关系，不能描述时间巧列之间的非线性关系，通过俯权法，同时将财政赤字和负债都看作政府的债务对国债发行额和财政赤字这两个指标进行综合，在此基础上，借助广义可加模型对我国流动性过剩的原因进一

7、步进行非线性分析。本文存在的不足：由于存在历史的原因在１９９０５，Ｍ２年到１９９年月度数据的缺失，本文选取１９９０年到２０１４年的年度数据进行研究，数据量相对较少，同时在进行差分后又容易损失数据信息，这些都为建模带来了很多困难也带来了不确定性。关键巧；流动性过剰，Ｍ２／ＧＤＰ，通货膨胀，广义可加模型，向量自回归模型ＡＢＳＴＲＡＣＴＬｏｏｓｅｍｏ打ｅｔａｒｙｐｏｌｉｃｙｉ打ｒｅｃｅ打ｔｙｅａｒｓ，ｌｅａｄｉ打呂ｔｏｏｖｅｒｈｅａｔｉｎｇａ打ｄｅｘｃｅｓｓｌｉｑｕｉｄｉｔｙａ打ｄｉｎｆｌａｔｉｏｎ

8、ｐｒｅｓｓｕｒｅｉｎｃｒｅａｓｅｓ．Ｉｎｄｉｃａｔｏｒｓ化ｍｅａｓｕｒｅｅｘｃｅｓｓｌｉｑｕｉｄｉｔｙＧｅ