红外和可见光视频运动目标检测方法研究

《红外和可见光视频运动目标检测方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、分类号TP391学校代码10590UDC620密级公开深圳大学硕士学位论文红外和可见光视频运动目标检测方法研究学位申请人姓名赵海岳专业名称信息与通信工程学院（系、所）信息工程学院指导教师姓名谢维信教授深圳大学学位论文原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文红外和可见光视频运动目标检测方法研究是本人在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品或成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本声明的法律结果由本人承担。论文作者签名：日期：年月日摘要运动目标检测

2、作为智能视频监控系统的关键部分，是后续目标识别和行为分析的基础工作。红外和可见光具有不同的光学特性：可见光图像的场景细节丰富，具有丰富的颜色信息；红外图像是基于热成像，能够呈现出物体的热效应。因此，通过融合两者可以获得更好的运动目标检测效果。本文主要研究如何从红外和可见光视频中检测运动目标区域。为了解决这个问题，本文提出了一种以独立多模态背景建模方法为基础，结合椭球颜色模型来融合红外和可见光视频，从而完成运动目标检测的方法。此外，本文还设计了一种红外和可见光运动目标检测系统来获取红外和可见光视频并完成运动目标检测。首先，本文阐述了已有的运动目标检测方法，并重点介绍了背景建模方法。通

3、过介绍几种典型的背景建模方法，总结了背景建模方法所遇到的问题和解决方案，从而引出本文使用的独立多模态背景建模方法。其次，本文介绍了独立多模态背景建模方法。该方法属于非参数背景建模方法，对未知的背景颜色分布具有更好的适应性。通过分析独立多模态背景建模的工作流程，发现该算法存在不能很好的适应背景模型变化的问题。针对该问题，提出了连续更新的独立多模态背景模型。实验结果表明，本文提出的方法比原始方法能够更好的适应背景场景变化。再次，本文提出了椭球颜色模型来解决红外和可见光融合的问题。通过分析红外和可见光的颜色分布，本文提出了椭球颜色模型来描述红外和可见光的颜色值，以更好的反映红外和可见光的

4、分布特性。在此基础上，本文把椭球颜色模型用于独立多模态背景模型，从而完成对红外和可见光视频的运动目标检测。此外，本文还提出了一种形态学处理方法，对独立多模态背景建模生成的包含潜在前景的检测结果进行处理。最后，介绍了本文使用的红外和可见光运动目标检测系统。通过使用四通道摄像机，可以直接采集空间匹配的红外和可见光图像。在此基础上，本文设计了红外和可见光运动目标检测软件，该软件可以获取摄像机的数据，对采集到的红外和可见光图像进行显示并保存成同步的视频数据。最后使用这些数据来进行红外和可见光视频的运动目标检测的实验研究。I关键词：运动目标检测；红外光视频；可见光视频；像素级融合IIAbst

5、ractAsanessentialpartinintelligentvideosurveillancesystem,movingobjectdetectionisthefoundationoffollow-uptargetidentificationandbehavioranalysis.Therearedifferentopticalpropertybetweenvisiblelightandinfraredlight:visiblelighthasmoredetailandcolorinformation,infraredlightdisplaytheheateffectofs

6、cene.Therefore,wecangetbettermovingobjectdetectionresultbyfusingthem.Inthepaper,wefocusesonthequestionthathowtoextractmovingareainstaticbackgroundvideo,whichcontainvisiblelightandinfraredlight.Inordertosolvethisquestion,wecombinetheindependentmultimodalbackgroundsubtraction(IMBS)andtheellipsoi

7、dcolormodelwhichfusevisiblelightandinfraredlight.Otherwise,wedesignthemovingobjectdetectionsystemforvisiblevideoandinfraredvideowhichcangetthevisiblevideoandinfraredvideosynchronouslyanddetectmovingobjectinthevideo.Atfirst,wediscussthee