基于视频的红外运动目标检测研究与应用

基于视频的红外运动目标检测研究与应用

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1、"; ̄ ̄古^=^二IS;=-二;'=*-二户=,' ̄--去_.-.J己-'。—.;■一————?—_,—"_[^'--?--'-■■---=—=JZ^ ̄;-^一-?一一一---"?■.^-.[./:—■'-=产—-.■,?':与.—I==———-='*—■7、■?.n■4去种故HHHUNIVERSITYOFELECTRONICSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA|专业学位硕±学

2、位论文IMASTERTHESISFORPROFESSIONALDEGREEI.I论文题目基于视频的红外运动目标检测研究与应用专业学位类别工程硕壬学号201322220204作者姓名宫文靖指营教师朱清新教授I独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知,除了文中特别加W标注和致谢的地方夕h论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得电子科技大学或其它教育化构的学位或证书而使用过的材料

3、。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。.作者签名:技i日期:年月(去日涛论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定,有权保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和磁盘,允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。(保密的学位论文在解密后应遵守此规定)作者签名;边1导师签名:唉墙分类号密级注1UDC学位论文基于视频的

4、红外运动目标检测研究与应用(题名和副题名)宫文靖(作者姓名)指导教师朱清新教授电子科技大学成都(姓名、职称、单位名称)申请学位级别硕士专业学位类别工程硕士工程领域名称软件工程提交论文日期2016.3.18论文答辩日期2016.4.21学位授予单位和日期电子科技大学2016年6月答辩委员会主席评阅人THESTUDYANDAPPLICATIONOFINFRAREDMOVINGTARGETDETECTIONBASEONVIDEOAMasterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTech

5、nologyofChinaMajor:MasterofEngineeringAuthor:WenjingGongSupervisor:QingxinZhuSchool:SchoolofInformationandSoftwareEngineering摘要摘要随着社会安全问题的凸显,视频监控系统几乎成为每一个人类聚集活动区域的必备设备。传统监控系统因为需要高度的人为控制,已经无法满足智能化时代的要求,智能监控系统的出现势在必行。计算机视觉技术和图像处理技术的快速发展使得该智能系统的实现成为可能。智能视频监控系统的核心是目标检测与行为识别,而依

6、据成像技术的不同,可将视频监控系统分为可见光成像系统和红外成像系统。本文以红外成像技术为切入点,首先使计算机感知环境中物体的几何信息,如轮廓、位置、姿态、运动状态等,然后对物体进行检测、特征分析、跟踪和异常行为识别。论文主要研究工作如下:1.研究分析了红外图像的成像原理,结合红外图像的特点选出了最优的图形预处理方法,并对其中噪声抑制和图像增强环节提出了改进方法。2.重点分析了目标检测算法中基于OTSU的红外目标检测算法,并针对该算法的缺点提出了两种优化的目标检测算法。3.根据检测到目标的特征建立目标模型,对目标进行跟踪滤波和运动轨迹预测。在

7、分析多种滤波方法后选用了卡尔曼跟踪滤波与预测方法,并对其精度进行了检验。利用积分背景值构造方法对传统GM(1,1)灰色预测模型进行了优化。4.详细阐述了目标异常行为识别算法原理,根据检测和跟踪到的信息进行轨迹拟合,以服务器机房、仓库、马路、校园等对安全有一定要求且较为常见的区域为背景对目标常见异常行为进行识别。常见异常行为主要包括入侵行为和徘徊行为。最后,本文针对当前研究工作的局限与不足对后续工作进行了展望。关键词:红外成像技术,目标检测与行为识别,智能监控系统,图像预处理IABSTRACTABSTRACTWiththeprominentp

8、roblemofsocialsecurity,thevideomonitoringsystemhasalmostbecomeanecessaryequipmentofeachcr

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