新常态下我国工业技术进步的测度及影响研究

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4、用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。学位论文作者签名：签字日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解江西师范大学研究生院有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权江西师范大学研究生院可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在解密后适用本授权书）学位论文作者签名：导师签名：签字日期：年

5、月日签字日期：年月日摘要在新常态阶段，国际进出口贸易、生产能力、劳动力供给和资源约束等环境的趋势性变化与调整对我国工业发展提出了新的要求，带来了新的挑战，并给予了新的机遇。我国经济增长速度在2011年以后下行至7%-8%，2015年我国国内生产总值增长率低至6.9%，在经济增速持续下行的新常态阶段，工业增长仍然是经济增长的重要支撑。工业技术进步是提高工业产业全要素生产率的主要驱动力，因而推进工业增长的重中之重是提升工业技术水平。工业技术进步主要体现为：1、劳力密集型产业占比逐渐降低；2、企业管理技术水平

6、提高；3、同等要素投入条件下的总产出提高；4、污染物排放量因工艺技术水平提升而减少，自然生态环境得以改善和保护，空气污染有所缓解。本文利用我国在新常态时期，即2012年至2014年的工业数据，使用数据包络分析法中的Malmquist指数法测算我国26个省市工业技术进步水平，为充分反映工业技术进步的内涵，该模型投入变量包括了工业产业年平均用工人数、规模以上工业企业资本投入、管理费用与销售费用所占主营业务收入比重；产出变量包括主营业务收入、每万吨废气污染物排放工业生产总值。测算结果表明，我国26个省市在新常

7、态阶段工业全要素生产率增长率平均值为3.8%，平均技术进步为5.3%，相比1999年至2009年的平均技术进步值4.5%，提高了0.8%。除海南省的年均工业技术进步为-0.3%，其他25个省市年均技术进步值均为正，且年均工业技术进步最高的为北京市，高达13.9%，其次江苏省为10.6%。在测算我国各省市技术进步水平和分析其规律的基础上，本文还基于省际面板数据运用对数形式的柯布-道格拉斯生产函数估计工业技术进步对工业总产出的影响，并得到显著估计结果。估计模型自变量包括工业产业劳动力投入、资本投入及工业技术

8、进步率，因变量为工业产出。估计结果表明，当选择固定效应模型时，技术进步每提升1%工业产出将增加约0.35%；而选择随机效应模型时，工业技术进步对工业产出影响更高，技术进步每提升1%工业产出增加约0.38%。最后，本文给出了相应的政策建议：我国应适时转变经济增长方式，减少对密集型产业的依赖，积极推动产业升级和产业结构优化，加大力度整合创新资源，加强对知识产权的保护，注重工业技术创新，并通过创新提升工业技术水平，依靠工业技术不断进步实现经济持续