新闻视频图像文字定位与切分方法研究

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1、全日制硕士学位论文新闻视频图像文字定位与切分方法研究申请人姓名：郭超指导教师：王志衡学位类别：工学硕士专业名称：计算机科学与技术研究方向：图像处理与模式识别河南理工大学计算机科学与技术学院二○一六年六月中图分类号：TP391密级：公开UDC：004单位代码：10460新闻视频图像文字定位与切分方法研究ResearchonNewsVideoImageTextLocationandSegmentationAlgorithm申请人姓名郭超申请学位工学硕士学科专业计算机科学与技术研究方向图像处理与模式识别导师王志衡职称副教授提交日期2016.04.20答辩日期2016.06

2、.04河南理工大学致谢转瞬间，三年的研究生生活即将结束，回首这三年，不禁百感交集。正值论文完成之际，向所有在学习、生活和工作中帮助过我的老师、同学及亲人表示最诚挚的谢意。首先，我要衷心地感谢我的导师王志衡副教授。本文是在王老师的严苛要求和悉心指导下完成的，无论从论文的选题、理论研究方法及最后的论文框架形成都倾注了导师大量的心血。王老师严谨的学术态度，深厚的学术功底及忘我的工作精神给我留下了深刻的印象。感谢导师三年来在生活、工作及科研上对我的帮助和指导，三年来的辛勤培养不仅使我在科研上取得了进步，而且对我今后的生活及工作都有极大的影响。其次，我还要感谢计算机学院302

3、实验室的各位老师，霍占强老师，姜国权老师，邓超老师，刘红敏老师，王静老师和贾利琴老师等，感谢他们对我学习上和生活上的指导和帮助。同时，我要感谢已毕业的各位师兄师姐和未毕业的各位师弟师妹，在学习和科研上他们曾给我无私的帮助，与他们的学术交流丰富了我的视野，增加了自己的科研兴趣。另外，我还要感谢我的室友，感谢他们陪伴我度过美好的三年研究生生活，感谢他们在生活和学习上给我的帮助。最后，我要感谢我的家人。在我的求学道路上，他们一直默默地支持着我，为我提供良好的学习和生活条件，给予我无私的爱。衷心地感谢在百忙之中为我评审论文的各位专家，谢谢您们提出的宝贵建议，为我指引了继续前

4、进的方向。摘要近些年，伴随着计算机技术与多媒体信息技术的快速发展，视频和图像资源日益丰富起来，正逐渐成为人们进行信息交互的主流媒体，如何从这些海量的视频、图像中获取人们感兴趣的信息也正逐渐成为多媒体技术研究者们关注的热点。相对于颜色、亮度等低层信息，视频、图像中的文字信息属于高层语义信息，是理解视频和图像内容的重要线索，同时获取视频、图像中的这些文字信息对于建立基于内容的视频与图像检索系统也具有极其重要的价值。新闻视频中的字幕信息属于高层语义信息，通常是对某一新闻事件的概括总结，为理解新闻视频内容提供了重要的线索。因此，获取新闻视频中的字幕信息，有助于对新闻视频内容

5、的自动标注，同时也有利于快速建立基于内容的新闻视频索引系统。本文主要面向新闻视频图像，针对文字提取的相关关键技术展开研究，主要包括新闻视频图像中标题字幕区域检测定位算法研究及文字行切分算法研究，并获得了一些研究成果，具体工作如下：(1)新闻视频图像中，字幕背景通常复杂多变，造成直接获取字幕信息具有一定的难度，检测定位字幕区域是获取字幕信息的重要前提。本文主要面向新闻视频图像中标题字幕，基于图像中文字丰富的边缘特性，并结合新闻视频图像中字幕的属性特征（位置、尺寸等），提出了一种基于最大特征得分区域(MaximumFeatureScoreRegion，MFSR)的标题字

6、幕检测定位算法。相比于传统的基于投影直方图的检测定位算法，本文算法的检测定位精度更高，同时该算法可以应用于电影、电视剧等视频图像对话字幕的检测定位，且对不同国家的语言文字不敏感。(2)文字识别准确率对于准确地获取文字信息具有极其重要的影响，为了降低视频图像文字的识别难度，提高文字识别准确率，针对文字切分算法进行了研究。本文主要以新闻视频图像中的标题字幕行(以中文汉字为主)为切分对象，结合字幕行的结构特点，提出了一种基于模板匹配的文字切分算法。该算法以文字整体分布为对象，根据模板函数的响应值确定合适的切分路径，有效地克服了传统算法易分裂汉字的问题。关键词：新闻视频，文

7、字定位，文字切分，图像检索，最大特征得分区域，模板匹配。IAbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentofcomputertechnologyandmultimediatechnology,videoandimageresourcesareincreasinglyrichandgraduallybecomethemainstreammediaforinformationexchange.Howtoobtaintheinterestinformationfromthesemassiveamountsofvideosan